El registro adecuado de los parámetros fisiológicos de los pacientes provee una información vital para los equipos de salud. Hasta el 80% de los pacientes de internación general tienen parámetros fisiológicos fuera de los rangos normales dentro de las 24 horas previas al traslado a la unidad de cuidados intensivos. Los sistemas de alerta temprana, analizan estos datos con el objetivo de detectar un deterioro anticipado de los pacientes, resultando un soporte para la toma de decisiones médicas vital para la reducción de la morbimortalidad. Existen más de 100 sistemas de detección de pacientes de riesgo. Particularmente el score de NEWS tiene mayor posibilidad de discriminar pacientes con riesgo de paro cardíaco, ingreso no previsto a UCI y muerte. El sanatorio Finochietto posee un HIS comercial que permite el almacenamiento de toda la información asistencial y administrativa relacionada al paciente. Con el objetivo de explotar la información alojada en el sistema, se desarrolló un algoritmo, capaz de constituir un valor de score asociado a NEWS, a partir de la generación de franjas horarias. Del análisis retrospectivo de historias clínicas cerradas, se concluyó que en el 54% de los casos existió la posibilidad de anticipar el evento clínico no deseado.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO
