Abstract— Perkembangan teknologi komputer yang sangat pesat telah memicu perkembangan suatu sistem otomatisasi computer vision. Salah satu aplikasi pengembangan teknologi berkaitan dengan computer vision adalah sebuah aplikasi yang dapat mengenali objek pada citra. Pengenalan citra huruf sering terkendala dari kemampuan sistem yang hanya mampu mengenali citra pada ukuran font dan jarak tertentu. Oleh karena itu dibuatlah sebuah aplikasi pengenalan citra huruf yang mampu mengenali citra huruf dengan variasi ukuran font dan jarak. Tahapan proses pengenenalan citra huruf yaitu capture, konversi citra RGB ke citra intensitas, segmentasi, pelabelan-filtering, ekstraksi ciri dengan metode zoning, pelatihan dengan jaringan syaraf tiruan backpropagation dan pengujian. Hasil pengujian menunjukkan dari 1500 data citra huruf yang digunakan, 1217 dikenali dan 283 tidak dikenali, dengan tingkat keberhasilan yang berhasil dicapai sebesar 84 %
