Evakuasi korban bencana merupakan tin
dakan yang harus
dilakukan
apabila telah terjadi sebuah bencana
. Namun proses evakuasi membutuhkan
waktu, tenaga d
an juga biaya yang tidak sedikit karena sering kali tim penyelamat
mengalami kesulitan dalam melakukan proses evakuasi
. S
elain disebabkan oleh
medan yang berat
, para korban yang sulit ditemukan juga menjadi kendalanyaOleh karena itu, diperlukan suatu kemampuan
yang dapat mendeteksi
adanya objek korban dalam suatu citra. Sebagai langkah awal, dalam tugas akhir
ini dibangun sebuah sistem yang dapat mendeteksi ma
nusia dengan kondisi
terlentang di atas tanah/lantai layaknya korbanMetode yang digunakan dalam membangun
sistem deteksi manusia
sebagai objek korban
adalah
Histogram of Oriented Gradient
(HOG).
h
asil dari
pemrosesan HOG
kemudian
di
olah
dengan
Support
Vector Machine
(SVM) linear
untuk dilakukan proses
learning
, yaitu membedakan mana yang merupakan objek
korban
manusia
dan mana yang bukan. Performansi dari
sistem yang dibangun
dengan metode HOG
diukur dengan
melihat nilai akurasi, sedangkan presisi dari
bounding box
yang dihasilkan sistem diukur dengan
Precision Deteksi manusia , O bjek K orban, Histogram of Oriented Gradient (HOG) , Support Vector Machine (SVM
