ANALISA DAN IMPLEMENTASI DETEKSI OBJEK PORNO BERDASARKAN DATA STATISTIK CITRA DENGAN MENGGUNAKAN METODE CASCADE OF BOOSTED CLASSIFIER USING HAAR-LIKE FEATURES (Analysis and Implementation of Detection Pornographic Object Based on Image Statistics Data by

Abstract

ABSTRAKSI: Citra atau gambar merupakan bagian yang tidak dapat dipisahkan dalam kehidupan manusia pada zaman sekarang. Peran citra dalam bidang Informasi Teknologi (IT) sangatlah banyak, antara lain dalam pembangunan webpages, citra sudah menjadi bagian yang tidak boleh dilupakan. Disisi lain, citra juga mempunyai kontribusi besar dalam penyebaran konten-konten yang seharusnya tidak boleh dipublikasikan seperti pornografi. Masalah penyebaran konten pornografi saat ini sudah sangat mengkhawatirkan apalagi didukung oleh teknologi internet yang sudah semakin mudah didapatkan. Mengingat keseriusan dan besarnya masalah tersebut, teknologi yang membantu untuk mendeteksi konten pornografi secara online dan otomatis sangatlah penting.Untuk itu dibutuhkan sebuah teknologi yang dapat mendeteksi adanya konten porno pada sebuah citra secara cepat dan akurat untuk menutup kekurangan web filter pada proxy server yang sudah ada. Metode yang digunakan adalah Cascade of Boosted Classifier using Haar-like Features yang mempunyai kemudahan dalam perhitungan sehingga dapat menyeleksi citra secara cepat.Dalam Tugas Akhir ini penulis membuat sebuah modul untuk PAW proxy server dalam mendeteksi objek porno yang dapat melakukan deteksi secara cepat dan akurat.Kata Kunci : Citra, boosting, haar-like features, PAW proxy server, pornografi.ABSTRACT: Image or picture is a part that cannot be separated in human life today. Role of imagery in the field of Information Technology (IT) very much, among others in the construction of webpage, images have become part of that should not be forgotten. On the other hand, the image also has a major contribution in the dissemination of content that should not be publicized as pornography. Pornography content distribution problem nowadays is very worrying especially supported by Internet technology that\u27s getting easier to find. Given the seriousness and magnitude of these problems, the technology that helps to detect online content pornography and automatically is critical.That requires a technology that can detect the content pornography in an image quickly and accurately to cover shortages in the proxy filter web server that already exists. The method used is Cascade of boosted Classifier using Haar-like Features that have the ease of calculation so that it can select images quickly.In this Final Work authors make a module for the PAW Proxy server in detecting porn object that can perform rapid detection and accurate.Keyword: Image, boosting, haar-like features, PAW proxy server, pornography