A busca por maior independ?ncia e autonomia para as pessoas com defici?ncia tem se
apresentado como um fator decisivo ao proporcionar uma melhoria na qualidade de vida
desses indiv?duos atrav?s do uso de tecnologias assistivas. A fala se constitui na mais b?sica,
comum e eficiente forma de comunica??o entre os seres humanos, de modo que a entrada
de comandos por voz pode ser uma alternativa para que pessoas com mobilidade reduzida,
e que tenham preservada boa capacidade das habilidades da fala, realizem o controle do
computador ou outros dispositivos. O objetivo deste trabalho consiste no desenvolvimento
de uma interface de comandos por voz, atrav?s do reconhecimento autom?tico da fala, que
seja facilmente adaptada e incorporada a sistemas e ferramentas de aux?lio ao controle do
ambiente dom?stico (dom?tica). Com esse intuito, foram executadas duas abordagens de
desenvolvimento. A primeira consistiu de um experimento piloto realizado com o intuito de
formar uma base inicial de conhecimento no desenvolvimento de aplica??es utilizando o
reconhecimento de comandos por voz. Esta etapa baseou-se na utiliza??o de um m?dulo de
hardware espec?fico, que recebe os comando de voz diretamente atrav?s de um microfone,
constituindo-se de um sistema dependente de locutor capaz de reconhecer comandos de
palavras isoladas para o controle das luzes de umLED RGB. J? a segunda abordagem, integra
componentes de hardware aberto e software livre e de c?digo aberto, sendo os comandos
de voz fornecidos ao sistema atrav?s de um smartphone configurado com softphone VoIP
(Voz sobre IP). Nesse ?ltimo caso, o softphone, ent?o, se registra no servidor de comunica??o
Asterisk, que implementa uma central telef?nica com unidade de resposta aud?vel (URA).
Integrada ao servidor, est? a ferramenta de reconhecimento da fala, Julius. Esses componentes
est?o embarcados na plataforma Beaglebone Black, de baixo custo. O sistema ? dependente
de locutor e capaz de reconhecer frases com tr?s palavras para o controle da ilumina??o,
televis?o e acesso a portas de umambiente dom?stico hipot?tico constitu?do de sala, cozinha,
quarto, banheiro e ?rea externa. Os resultados obtidos a partir dos testes realizados indicam
taxas de acerto de 95,9% e 94,77% para as interfaces desenvolvidas na primeira e segunda
abordagens, respectivamente. Esses ?ndices sugeremque ? vi?vel o emprego dos m?dulos de
reconhecimento desenvolvidos na implementa??o de solu??es de tecnologias assistivas
