Evaluación ecológica momentánea (EMA) en el estudio de la conducta de actividad física saludable

Abstract

principalmente a través de métodos e instrumentos retrospectivos cuya principal limitación es que pueden incrementar el sesgo de respuesta y memoria de los participantes. La evaluación ecológica momentánea (EMA), es una metodología que permite capturar datos de la conducta en tiempo real, entornos naturalistas y con múltiples medidas repetidas. Objetivos: El objetivo general de esta tesis es profundizar sobre la metodología EMA para el registro y monitorización de la conducta de actividad física en relación con la salud. Se objetivos específicos: 1) Revisar sistemáticamente la lhitaenra tpulraan tesaodbore d olas utilización de EMA en el ámbito de la actividad física saludable; 2) Determinar la viabilidad de un instrumento basado en metodología EMA y en tecnología mHealth para monitorizar la conducta de actividad física. Metodología: En el primer estudio se ha realizado una revisión sistemática de la literatura siguiendo la declaración PRISMA. El segundo estudio corresponde a un diseño longitudinal durante siete días de la semana con estudiantes universitarios, para registrar las conductas de actividad física con metodología EMA y con tecnología mHealth, utilizando autoreportes y acelerometría. Resultados: Un total de 74 fueron elegibles para la revisión sistemática. La mayoría de los artículos estudiaron a niños, adolescentes, estudiantes universitarios y adultos y solo 3 a personas mayores. Con respecto a la duración de los estudios, 44 presentaron una duración de entre 1 y 7 días, mientras que 7 estudios duraron más de 1 mes. Sobre la cantidad de reportes, la frecuencia más común fue de 3 a 7 indicaciones por día. La mayoría de los estudios utilizaron la tecnología mHealth (51.3%), siendo los teléfonos inteligentes y los acelerómetros los más aplicados. Con respecto al estudio empírico, el perfil de gasto energético de las actividades físicas registradas a partir de la app, revelan que los estudiantes destinaron la mayor parte del tiempo a actividades de baja intensidad (81,4%). En relación a la comparación de los resultados obtenidos de la app mRSAF con una medida directa de acelerometría cuantificada a través del propio smartphone, nuestros resultados revelan una correlación significativa y positiva. Respecto a las comparaciones entre los parámetros de acelerometría en función de la intensidad de las actividades, nuestros resultados sugieren una significancia estadística para todas las variables de acelerometría estudiadas. Por lo anterior, se puede considerar que las estimaciones de intensidad baja, moderada, y vigorosa, tienen correlaciones aceptables con la medida del acelerómetro del smartphone. Conclusión: El uso de EMA para estudiar actividad física parece tener muchos beneficios, incluida la validez ecológica y la minimización del sesgo de recuerdo. Sin embargo, según nuestra revisión, los estudios informan estos procedimientos de manera heterogénea; por lo tanto, se requiere consenso metodológico en este campo. En relación al estudio empírico, se sugiere la viabilidad de la app mRSAF como instrumento que utiliza la EMA para evaluar el perfil de actividad física. El mRSAF permite obtener información cuantitativa y cualitativa que puede resultar favorable en estudios de la conducta de actividad física en población general. Finalmente, proponemos el concepto mEMA a la metodología de EMA basada en la tecnología mHealth. Este término podría extenderse cuando se utiliza la metodología EMA para evaluar otros comportamientos de estilo de vida a través de la tecnología mHealth.mainly through retrospective methods and instruments whose main limitation is that they can increase the response bias and memory of the participants. The Ecological Momentary Assessment (EMA) is a methodology that allows capturing behavior data in real time, naturalistic environments and with multiple repeated measures. Objectives: The general objective of this thesis is to deepen the EMA methodology for the recording and monitoring of physical activity behavior in relation to health. Two specific objectives have been proposed: review the literature on the use of EMA in the field of healthy ph 1y)s Sicyasl taecmtiavtiticya; l2ly) Determine the feasibility of an instrument based on EMA methodology and mHealth technology to monitor physical activity behavior. Methodology: In the first study, a systematic review of the literature following the PRISMA statement was carried out. The second study corresponds to a longitudinal design during seven days of the week with university students, to register the physical activity behaviors with EMA methodology and with mHealth technology, using selfreports and accelerometry. Results: A total of 74 were eligible for the systematic review. Most of the articles studied children, adolescents, university students and adults and only 3 to older people. With regard to the duration of the studies, 44 had a duration of between 1 and 7 days, while 7 studies lasted more than 1 month. About the number of reports, the most common frequency was 3 to 7 indications per day. Most studies used mHealth technology (51.3%), with smartphones and accelerometers being the most applied. With respect to the empirical study, the profile of energy expenditure of the physical activities recorded from the app, reveal that students spent most of their time in low intensity activities (81.4%). In relation to the comparison of the results obtained from the mRSAF app with a direct measurement of quantified accelerometry through the smartphone itself, our results reveal a significant and positive correlation. Regarding the comparisons between the parameters of accelerometry according to the intensity of the activities, our results suggest a statistical significance for all the accelerometry variables studied. Therefore, it can be considered that estimates of low, moderate, and vigorous intensity have acceptable correlations with the measurement of the smartphone's accelerometer. Conclusion: The use of EMA to study physical activity seems to have many benefits, including ecological validity and minimization of recall bias. However, according to our review, studies report these procedures heterogeneously; therefore, methodological consensus is required in this field. In relation to the empirical study, the viability of the mRSAF app is suggested as an instrument used by the EMA to evaluate the physical activity profile. The mRSAF allows obtaining quantitative and qualitative information that may be favorable in studies of physical activity behavior in the general population. Finally, we propose the mEMA concept to the EMA methodology based on mHealth technology. This term could be extended when the EMA methodology is used to evaluate other lifestyle behaviors through mHealth technology