Orientador: Mara de Andrade MarinhoDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia AgrícolaResumo: Nos últimos anos, as pesquisas voltadas para o estudo quantitativo da variabilidade dos solos e de seus atributos tem ganhado destaque nas pesquisas em Ciência do Solo, proporcionada pelo avanço das Geotecnologias, Sistemas de Informação e avanço no meio computacional como um todo. Desta forma, a Pedometria desponta como uma vertente significativa de estudo em Ciência do Solo capaz de gerar sistemas espaciais de informação pedológica empregando modelos numéricos, trazendo informações já existentes de solos correlacionadas com variáveis ambientais, como geologia e relevo. Com a oportunidade de utilização de variáveis ambientais para o Mapeamento Digital de Solos (MDS), o fator de formação do solo relevo e suas covariáveis muito podem contribuir para estudos que visam à predição de classes de solo, possibilitando a diminuição de trabalhos de campo e a alta densidade amostral de solos, reduzindo custos e otimizando a obtenção dos resultados. É nesta direção que o presente trabalho visou testar e validar a segmentação de vertentes como uma variável auxiliar ao MDS, por meio de um algoritmo computacional de segmentação de formas da vertente, o TOPOSHAPE (Pellegrini, 1995) em sub-bacias na Microbacia Hidrográfica do Córrego do Ceveiro (MHCC) em Piracicaba/SP. Tendo o Modelo Digital de Elevação (MDE) como dado de entrada, o algoritmo identificou para a MHCC todas as onze formas da superfície descritas na base conceitual do algoritmo, predominando nas sub-bacias as vertentes em sela, vertentes convexas e regiões de cumeeira. A segmentação em campo para obtenção da ``verdade terrestre¿¿ acusou correspondência de 85% entre segmentação automatizada e a realizada em campo; as maiores declividades em 91% dos casos estavam relacionadas às regiões de ocorrência das vertentes convexas. Nas formas da superfície onde as declividades foram baixas ou nulas (inferiores a 1%) o algoritmo indicou áreas de planície ou sumidouro. A partir do cruzamento do Mapa de Solos detalhado da MHCC já publicado e as formas da superfície indicadas pelo algoritmo, verificou-se que as áreas de planície ocorriam unidades de mapeamento (UM) onde a ordem dos GLEISSOLOS ocorria como componente principal na UM, como esperado visto a condição de hidromorfismo dessa ordem de solos, indicando alta acurácia do algoritmo em mapear solos nesta condição; nas vertentes convexas com declividades superiores a 6% ocorreram à subordem dos NEOSSOLOS LITÓLICOS e/ou REGOLÍTICOSAbstract: In the last years, the research focused on the quantitative study of soil variability and its attributes has gained prominence in the studies in Soil Science, provided by the advancement of Geotechnologies, Information Systems and advancement in the computational environment as a whole. In this way, Pedometrics emerges as a significant strand of study in Soil Science capable of generating spatial information systems using numerical models, bringing already existing information of soils correlated with environmental variables such as geology and relief. With the opportunity to use environmental variables for Digital Soil Mapping (MDS), the soil formation factor and its covariates can contribute to studies that aim to predict soil classes, allowing the reduction of field work and the high sample density of soils, reducing costs and optimizing the achievement of results. It¿s in this direction that the present work aimed to test and validate the segmentation of slopes as an auxiliary variable to the DSM, by means of a computational algorithm of segmentation of forms of the slope, TOPOSHAPE (Pellegrini, 1995) in sub-basins in the Wathershed of the Ceveiro Stream (MHCC) in Piracicaba/SP. Having the Digital Elevation Model (DEM) as an input, the algorithm identified in MHCC all the eleven surface shapes described in its conceptual basis, but having the saddle hillsides, convex hillsides and ridge points as the most frequent surfaces shapes. Field segmentation to obtain the 'terrestrial truth' accounted for 85% correspondence between automated and field segmentation; in 91% of the cases the highest slopes were related to the regions of occurrence of the convex hillsides with shallow soils. In the surface forms where the slopes were low or near to zero (less than 1%) the algorithm indicated areas of flat or pit. From the crossing of the detailed soil map of the MHCC already published and the surface shapes indicated by the algorithm, it was verified that the lowland areas occurred mapping units (UM) where the order of the GLEISSOLOS occurred as a main component in the UM, as expected as the hydromorphism condition of this order of soils, indicating high accuracy of the algorithm in mapping soils in this condition; in convex slopes with slopes greater than 6% occurred to the suborder of NEOSSOLOS LITÓLICOS and/or REGOLÍTICOS (Entisols)MestradoAgua e SoloMestre em Engenharia Agrícola132051/2015-0CNP
