Strip packing problem with constraints in order and stability

Abstract

Orientador: Flávio Keidi MiyazawaDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de ComputaçãoResumo: Neste trabalho lidamos com o problema de Empacotamento em Faixa Bidimensional considerando o caso em que os itens devem ser dispostos de forma a manter o empacotamento estável e satisfazer uma ordem de descarregamento imposta. Consideramos o caso em que a orientação dos itens é fixa. Definimos uma metodologia para analisar a estabilidade do empacotamento observando as condições de equilíbrio estático para corpos rígidos. Desenvolvemos heurísticas e formulamos um programa linear inteiro para o problema de Empacotamento em Faixa sujeito a tais restrições. A resolução da formulação inteira ocorre através de uma estratégia do tipo branch-and-cut. As restrições de estabilidade foram inseridas como planos de corte de maneira a remover empacotamentos que não são estáveis. Em nossos experimentos computacionais, vemos que o modelo proposto é adequado para lidar com instâncias de pequeno até médio porte, dentro de um tempo computacional razoávelAbstract: This paper investigates the Two-Dimensional Strip Packing Problem considering the case in which the items should be arranged to form a stable packing and satisfy an order of unloading, so that after unloading, the packing is still stable. We consider the case where the items are oriented and rotations are not allowed. We present a methodology to analyze the stability of the packing observing the conditions for static equilibrium of rigid bodies. We present heuristics and formulate an integer linear programming model for the Strip Packing problem considering such constraints. To solve the integer formulation, we develop a branch-and-cut approach. For each integer solution obtained during the branch-and-cut algorithm, corresponding to a non-stable packing, we insert a cutting plane for which this integer solution is not satisfied. In our computational experiments, we see that the proposed model is suitable to deal with small and mid-sized instances. Some optimal solutions were obtained after few hours of CPU processingMestradoMestre em Ciência da Computaçã

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