Una decisión es el resultado de un proceso por el cual se elige entre distintas alternativas. Un Sistema de Apoyo a las Decisiones (DSS por sus siglas en inglés Decision Support System), es un sistema informático que sustenta el proceso de toma de decisiones, lo cual implica la utilización de datos y modelos para la generación, la estimación, la evaluación y/o la comparación sistemática de alternativas, ayudando a los responsables de la toma de decisión a reunir inteligencia, generar opciones y tomar decisiones. [1] [14] Los DSS constituyen una herramienta para tomar decisiones válidas, con diferentes enfoques y en una amplia gama de actividades. Pueden emplearse para obtener información que revele los elementos destacados de los problemas y las relaciones entre ellos, así como para identificar, crear y comunicar cursos de acción disponibles y alternativas de decisión. [2] [3][5] El presente proyecto busca analizar los fundamentos y tendencias de estos sistemas informáticos, para luego modelizar los procesos decisorios en el área de gestión del Departamento de Informática de la Facultad de Ingeniería de la UNPSJB. Para ello se analizarán los datos, se crearán modelos y se simularán distintos escenarios, para finalmente diseñar un prototipo informático.Eje: Bases de Datos y Minería de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

López de Munain, Claudia

Molina, Florencio

Sandoval, Anahi

Sassaroli, Marcos Litterio

Schanz, Sebastián

Sfiligoy, Juan Pablo

Torrent, Marcela

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Servicio de Difusión de la Creación Intelectual

  Sistemas de apoyo a la toma de decisiones. Una aplicación en el área de Gestión Universitaria Claudia López de Munaín(1), Marcela Torrent(2),  Florencio Molina(3),  Sebastián Schanz(4)Anahi Sandoval(5) , Juan Pablo Sfiligoy (6) Marcos Litterio Sassaroli (7)   Departamento Informática / Facultad de Ingeniería / Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco (UNPSJB) Belgrano 115 2do piso Trelew, Chubut, 2804428402 (1)klaucvj@gmail.com, (2)marcelatorrent@gmail.com, (3)frmolina73@gmail.com,    (4) seba_schanztw@yahoo.com.ar, (5)anahi_asand@hotmail.com, (6)s.juanpablo@yahoo.com.ar  (7)marcos.litterio@gmail.com          Resumen Una decisión es el resultado de un proceso por el cual se elige entre distintas alternativas. Un Sistemas de Apoyo a las Decisiones (DSS por sus siglas en inglés Decision Support System), es un sistema informático que sustenta el proceso de toma de decisiones, lo cual implica la utilización de datos y modelos para la generación, la estimación, la evaluación y/o la comparación sistemática de alternativas, ayudando a los responsables de la toma de decisión a reunir inteligencia, generar opciones y tomar decisiones. [1] [14] Los  DSS  constituyen  una  herramienta para  tomar  decisiones  válidas,  con diferentes  enfoques  y  en  una  amplia gama  de  actividades. Pueden emplearse para obtener información que revele los elementos destacados de los problemas y las  relaciones entre  ellos, así  como  para  identificar,  crear  y comunicar cursos de acción disponibles y alternativas de decisión. [2] [3][5] El presente proyecto busca analizar los fundamentos y tendencias de estos sistemas informáticos, para luego modelizar los procesos decisorios en el área de gestión del Departamento de Informática de la  Facultad de Ingeniería de la UNPSJB. Para ello  se analizarán los datos,  se crearán modelos y se simularán distintos escenarios, para finalmente diseñar un prototipo informático. Palabras clave:  Soporte, decisión, modelos, simulación. Contexto La investigación se desarrolla en el Departamento Informática de la Facultad de Ingeniería (Sede Trelew) de la UNPSJB. Intervienen docentes e investigadores   provenientes de distintas disciplinas (Estadística e Informática),  y alumnos de la carrera Licenciatura en Informática. WICC 2014 XVI Workshop de Investigadores en Ciencias de la ComputaciónPágina 178 de 1158  Introducción Un DSS es un sistema de información basado en computadoras que es interactivo, flexible y adaptable, especialmente desarrollado para dar solución a un problema de decisiones [1], posee herramientas que permiten obtener oportunamente la información requerida durante el proceso de la toma de decisiones, en un ambiente de incertidumbre.  El apoyo a la toma de decisiones significa ayudar a los niveles gerenciales de las organizaciones a reunir inteligencia, generar alternativas y tomar decisiones, contribuyendo a la estimación, la evaluación y/o la comparación de alternativas. [6] [8] [11]. Los DSS pueden ayudar a la toma de decisiones humanas mediante la integración de diversas fuentes de información, el acceso inteligente a los conocimientos necesarios y un proceso de estructuración de las decisiones. Si bien están orientados a los niveles jerárquicos de las organizaciones, también pueden ser utilizados por miembros del nivel operativo. La gerencia puede “configurar o entrenar” el sistema para que sugiera determinadas alternativas o decisiones ante distintos escenarios. Las Universidades Nacionales se encuentran en un proceso de mejora continua en calidad y eficiencia, esto implica la realización de  evaluaciones internas y externas, que requieren contar con información oportuna y con el valor agregado suficiente que haga de soporte a la toma de decisiones. El impacto final del proceso se espera en los alumnos,   no solo en la Institución y su cuerpo docente. La incorporación de las TICs en la gestión de las instituciones es fundamental ya que permitirán la distribución del conocimiento, la mejora de los procesos y la transparencia de los datos.  Actualmente el sistema universitario público nacional argentino y nuestra Universidad en particular, cuentan con herramientas informáticas que abarcan, entre otros, algunos de los procesos administrativos. La UNPSJB transita por la informatización de sus sistemas transaccionales de uso cotidiano (El sistema presupuestario contable y financiero, SIU-Pilagá, el sistema de Recursos Humanos, SIU-Mapuche, el sistema de compras, contrataciones y patrimonio, SIU-Diaguita, el sistema de gestión de becas SIU-Tehuelche, el sistema de gestión académica SIU-Guaraní, seguimiento de graduados SIU-Kolla y otros). Estos sistemas administran los datos, pero no  introducen el conocimiento y el valor agregado que les darían el sentido necesario para la toma de decisiones, siendo esto indispensable para la gestión universitaria.  Por otra parte la informática provee un conjunto de herramientas que permiten procesar datos con el objetivo de agregar sentido, oportunidad y valor a los mismos. Una de esas herramientas es la llamada Data Warehouse, que  brinda la posibilidad de  reunir grandes WICC 2014 XVI Workshop de Investigadores en Ciencias de la ComputaciónPágina 179 de 1158  volúmenes de datos  provenientes de los sistemas transaccionales, organizándolos para realizar consultas y análisis, permitiendo que los datos cotidianos estén separados físicamente de aquellos datos ya procesados, útiles para la toma de decisiones. El análisis de datos ayuda a los usuarios gerenciales y tomadores de decisiones a convertirlos en información valiosa.  Este proyecto tiene como objetivo definir modelos que contribuyan a aportar valor agregado a los datos que almacenan y procesan los sistemas transaccionales que atañen al Departamento Informática de la Facultad de Ingeniería  de nuestra Universidad. En tal sentido los mencionados modelos y el trabajo que con ellos se realizará permitirán utilizar la información con el fin de mejorar algunos indicadores tales como, aumentar la cantidad de egresados, disminuir la cantidad de alumnos que abandonan en etapas tempranas las carreras, crecer en investigación en aéreas que se encuentran “débiles”, optimizar las designaciones de docentes las áreas de mayor afinidad, etc. En los procesos de acreditación de las distintas carreras de la Universidad se evalúan los siguientes aspectos, Dimensión Institucional, Dimensión Alumnos y Graduados, Cuerpo Académico, Dimensión Plan de Estudios, Dimensión Infraestructura y Equipamiento. Para cada una de estas dimensiones se relevan datos que, con un propósito particular son transformados en información. De manera cotidiana  los diferentes sistemas transaccionales acumulan esta materia prima, sin un análisis adecuado. Se considera necesario identificar en estas dimensiones las distintas componentes, sus variables, tablas, relaciones, objetivos y definición de  indicadores para luego modelizar y proponer una estructura adecuada que permita, en base a datos existentes, analizar y simular diferentes escenarios. [4] [9] [10]. La información obtenida apoyará las decisiones de la gestión. Líneas de Investigación, Desarrollo e Innovación  Aspectos teóricos de DSS, clasificaciones.  Modelado de DSS  Simulación  Datawarehousing y Datamining  Aplicación práctica Resultados y Objetivos Se realizó análisis bibliográfico y de estado del arte de los fundamentos teóricos de los Sistemas de Soporte para la Toma de Decisión. En esta primera etapa se analizaron los datos provenientes de  las dimensiones Alumnos y Graduados, Cuerpo Académico y Plan de Estudios de las Carreras del Departamento Informática, Sede Trelew y su relación con la Investigación, indagando sobre las necesidades de los tomadores de decisiones locales y estableciendo una serie de requerimientos posibles para la creación de un DSS que contribuya en su tarea.  WICC 2014 XVI Workshop de Investigadores en Ciencias de la ComputaciónPágina 180 de 1158  En base a las tablas de datos de los sistemas transaccionales, utilizando herramientas específicas y según la necesidad local, se obtiene un Data Warehouse (DW) con el propósito de:   Reunir las variables con los datos apropiados desde las diversas fuentes en un ambiente integral centralizado.  Facilitar la aplicación de técnicas estadísticas de análisis y modelización para encontrar relaciones ocultas entre los datos; agregando valor a los mismos.  Teniendo en cuenta que no se analizarán los datos de todas las dimensiones sino algunos sectores,  el DW reducido estará compuesto únicamente por los datos de las dimensiones bajo estudio. A partir de las variables que componen las bases de datos requeridas para evaluar las dimensiones propuestas, se establecieron una serie de indicadores que permiten caracterizar cada dimensión en particular y sus relaciones en general. Del procesamiento de las variables y sus relaciones surgirán los modelos matemáticos y/o estadísticos necesarios para la re-parametrización de los indicadores propuestos, facilitando los escenarios de decisión a simular. [7] [12] [13]. Estos modelos difieren  según el tipo de indicador y los objetivos del escenario de decisión representado. A partir de ellos se diseñará un prototipo de software que deberá ser capaz de obtener los valores actuales de los  indicadores modelizados y representar diferentes escenarios partiendo de valores propuestos para los indicadores, proporcionando la capacidad de aprender y predecir situaciones futuras.  Teniendo en cuenta las clasificaciones se propone un DSS activo: mostrará escenarios para mejorar la toma de decisiones; dirigido por modelos: se ajustará a  modelos estadísticos; y dirigidos por datos: ya que los mismos son necesarios para definir los modelos iniciales.  Para diseñar el prototipo de software se pondrá especial énfasis en las interfaces que deben desarrollarse pensando en los distintos niveles de usuarios que tendrá el sistema  (principiantes o avanzados). Los principiantes solo necesitaran información resumida, mientras que los expertos requerirán resultados más complejos y detallados.  Luego se tiene como objetivo transferir el modelo y prototipo logrados al  Departamento de Informática de la Facultad de Ingeniería. Formación de Recursos Humanos El proyecto de investigación cuenta con un Director/investigador Categoría  III, un co-Director docente/investigador Categoría V, ambos del Departamento de Matemática, área Estadística, un docente investigador categoría V,  un docente y tres alumnos del Departamento Informática. Todos los alumnos se encuentran desarrollando la Tesina final de carrera. WICC 2014 XVI Workshop de Investigadores en Ciencias de la ComputaciónPágina 181 de 1158  En el ámbito de la investigación se está desarrollando una tesina de grado relacionada con DSS aplicado al ámbito social, con el fin de proponer un modelo para el manejo de información con fines de toma de decisiones, utilizando herramientas de software adecuadas a tal fin. Por otra parte se está desarrollando una tesina relacionada con modelos de toma de decisión aplicado a la biología. Referencias [1] Efrain Turban Ramesh Sharda, Durson Delen. Decision Support And Business Intelligence Systems, (9na Edición – 2010) Ed. Prentice Hall; ISBN-10: 013610729X  ISBN-13: 978-0136107293 [2] Efrain Turban. Decision Support and Expert Systems:  Management Support Systems,  4ta Edición (1995).  [3] Vicki L. Sauter, Decision Support Systems for Business Intelligence, 2da Ed. 2011 ISBN-10: 0470433744 | ISBN-13: 978-0470433744 |. Ed. Wiley. [4] Box, G.E.P., Hunter, W.G., Hunter, J.S., Estadística para Investigadores. Introducción al Diseño de Experimentos, Análisis de Datos y Construcción de Modelos. Ed. Reverte, 1988.  [5] Daniel J. Power, Decision Support Systems, Frequently Asked Questions, 2005, iUniverse, www.iUniverse.com [6] Giarratano Gary Riley, Sistemas Expertos Principios y Programación, Cengage Learning / Thomson Internacional,  2000.  [7] Jerry Banks y otros, Discrete-Event System Simulation. Fifth Edition. Editorial Prentice Hall. Año 2010 [8] Maldonado, Francisco Hervas, Procedimiento De Inteligencia Artificial en el estudio de las enfermedades infecciosas. Ediciones Diaz de Santos [9] Montgomery, D.C. Design and Analysis of Experiments. John Wiley and Sons, 5th edition, 2001.  [10] Montgomery, D.C., Peck, E.A. Introduction to linear regression analysis. John Wiley and Sons, 3rd edition, 2001.  [11] Russell Stuart j.,Norvig Peter, Inteligencia Artificial, un enfoque moderno, Pearson Alhambra, 2004. [12] Shannon Robert E., Simulación de Sistemas. Diseño, Desarrollo e Implantación. Editorial T. Año 1999. [13] The Society for Computer Simulation, Simulation Series. 1984 [14] V.S.Janakiraman and K. Sarukesi, Decision Support Systems, 2006, iUniverse. www.iUniverse.com. WICC 2014 XVI Workshop de Investigadores en Ciencias de la ComputaciónPágina 182 de 1158

Sistemas de apoyo a la toma de decisiones : Una aplicación en el área de Gestión Universitaria

SEDICI - Repositorio de la UNLP

  
Sistemas de apoyo a la toma de decisiones. Una aplicación en el área de 
Gestión Universitaria 
Claudia López de Munaín(1), Marcela Torrent(2),  Florencio Molina(3),  Sebastián Schanz(4)Anahi 
Sandoval(5) , Juan Pablo Sfiligoy (6) Marcos Litterio Sassaroli (7)  
 
Departamento Informática / Facultad de Ingeniería / Universidad Nacional de 
la Patagonia San Juan Bosco (UNPSJB) 
Belgrano 115 2do piso Trelew, Chubut, 2804428402 
(1)klaucvj@gmail.com, (2)marcelatorrent@gmail.com, (3)frmolina73@gmail.com,    
(4)
 seba_schanztw@yahoo.com.ar, (5)anahi_asand@hotmail.com, (6)s.juanpablo@yahoo.com.ar  
(7)marcos.litterio@gmail.com
  
 
 
 
 
 
 
 
 
Resumen 
Una decisión es el resultado de un 
proceso por el cual se elige entre 
distintas alternativas. 
Un Sistemas de Apoyo a las Decisiones 
(DSS por sus siglas en inglés Decision 
Support System), es un sistema 
informático que sustenta el proceso de 
toma de decisiones, lo cual implica la 
utilización de datos y modelos para la 
generación, la estimación, la evaluación 
y/o la comparación sistemática de 
alternativas, ayudando a los 
responsables de la toma de decisión a 
reunir inteligencia, generar opciones y 
tomar decisiones. [1] [14] 
Los  DSS  constituyen  una  herramienta 
para  tomar  decisiones  válidas,  con 
diferentes  enfoques  y  en  una  amplia 
gama  de  actividades. Pueden 
emplearse para obtener información que 
revele los elementos destacados de los 
problemas y las  relaciones entre  ellos, 
así  como  para  identificar,  crear  y 
comunicar cursos de acción disponibles 
y alternativas de decisión. [2] [3][5] 
El presente proyecto busca analizar los 
fundamentos y tendencias de estos 
sistemas informáticos, para luego 
modelizar los procesos decisorios en el 
área de gestión del Departamento de 
Informática de la  Facultad de 
Ingeniería de la UNPSJB. Para ello  se 
analizarán los datos,  se crearán 
modelos y se simularán distintos 
escenarios, para finalmente diseñar un 
prototipo informático. 
Palabras clave:  
Soporte, decisión, modelos, simulación. 
Contexto 
La investigación se desarrolla en el 
Departamento Informática de la 
Facultad de Ingeniería (Sede Trelew) de 
la UNPSJB. 
Intervienen docentes e investigadores   
provenientes de distintas disciplinas 
(Estadística e Informática),  y alumnos 
de la carrera Licenciatura en 
Informática. 
WICC 2014 XVI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación
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Introducción 
Un DSS es un sistema de información 
basado en computadoras que es 
interactivo, flexible y adaptable, 
especialmente desarrollado para dar 
solución a un problema de decisiones 
[1], posee herramientas que permiten 
obtener oportunamente la información 
requerida durante el proceso de la toma 
de decisiones, en un ambiente de 
incertidumbre.  
El apoyo a la toma de decisiones 
significa ayudar a los niveles 
gerenciales de las organizaciones a 
reunir inteligencia, generar alternativas 
y tomar decisiones, contribuyendo a la 
estimación, la evaluación y/o la 
comparación de alternativas. [6] [8] 
[11]. 
Los DSS pueden ayudar a la toma de 
decisiones humanas mediante la 
integración de diversas fuentes de 
información, el acceso inteligente a los 
conocimientos necesarios y un proceso 
de estructuración de las decisiones. Si 
bien están orientados a los niveles 
jerárquicos de las organizaciones, 
también pueden ser utilizados por 
miembros del nivel operativo. La 
gerencia puede “configurar o entrenar” 
el sistema para que sugiera 
determinadas alternativas o decisiones 
ante distintos escenarios. 
Las Universidades Nacionales se 
encuentran en un proceso de mejora 
continua en calidad y eficiencia, esto 
implica la realización de  evaluaciones 
internas y externas, que requieren contar 
con información oportuna y con el valor 
agregado suficiente que haga de soporte 
a la toma de decisiones. El impacto final 
del proceso se espera en los alumnos,   
no solo en la Institución y su cuerpo 
docente. 
La incorporación de las TICs en la 
gestión de las instituciones es 
fundamental ya que permitirán la 
distribución del conocimiento, la mejora 
de los procesos y la transparencia de los 
datos.  
Actualmente el sistema universitario 
público nacional argentino y nuestra 
Universidad en particular, cuentan con 
herramientas informáticas que abarcan, 
entre otros, algunos de los procesos 
administrativos. 
La UNPSJB transita por la 
informatización de sus sistemas 
transaccionales de uso cotidiano (El 
sistema presupuestario contable y 
financiero, SIU-Pilagá, el sistema de 
Recursos Humanos, SIU-Mapuche, el 
sistema de compras, contrataciones y 
patrimonio, SIU-Diaguita, el sistema de 
gestión de becas SIU-Tehuelche, el 
sistema de gestión académica SIU-
Guaraní, seguimiento de graduados 
SIU-Kolla y otros). Estos sistemas 
administran los datos, pero no  
introducen el conocimiento y el valor 
agregado que les darían el sentido 
necesario para la toma de decisiones, 
siendo esto indispensable para la 
gestión universitaria.  
Por otra parte la informática provee un 
conjunto de herramientas que permiten 
procesar datos con el objetivo de 
agregar sentido, oportunidad y valor a 
los mismos. Una de esas herramientas 
es la llamada Data Warehouse, que  
brinda la posibilidad de  reunir grandes 
WICC 2014 XVI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación
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volúmenes de datos  provenientes de los 
sistemas transaccionales, 
organizándolos para realizar consultas y 
análisis, permitiendo que los datos 
cotidianos estén separados físicamente 
de aquellos datos ya procesados, útiles 
para la toma de decisiones. El análisis 
de datos ayuda a los usuarios 
gerenciales y tomadores de decisiones a 
convertirlos en información valiosa.  
Este proyecto tiene como objetivo 
definir modelos que contribuyan a 
aportar valor agregado a los datos que 
almacenan y procesan los sistemas 
transaccionales que atañen al 
Departamento Informática de la 
Facultad de Ingeniería  de nuestra 
Universidad. En tal sentido los 
mencionados modelos y el trabajo que 
con ellos se realizará permitirán utilizar 
la información con el fin de mejorar 
algunos indicadores tales como, 
aumentar la cantidad de egresados, 
disminuir la cantidad de alumnos que 
abandonan en etapas tempranas las 
carreras, crecer en investigación en 
aéreas que se encuentran “débiles”, 
optimizar las designaciones de docentes 
las áreas de mayor afinidad, etc. 
En los procesos de acreditación de las 
distintas carreras de la Universidad se 
evalúan los siguientes aspectos, 
Dimensión Institucional, Dimensión 
Alumnos y Graduados, Cuerpo 
Académico, Dimensión Plan de 
Estudios, Dimensión Infraestructura y 
Equipamiento. Para cada una de estas 
dimensiones se relevan datos que, con 
un propósito particular son 
transformados en información. De 
manera cotidiana  los diferentes 
sistemas transaccionales acumulan esta 
materia prima, sin un análisis adecuado. 
Se considera necesario identificar en 
estas dimensiones las distintas 
componentes, sus variables, tablas, 
relaciones, objetivos y definición de  
indicadores para luego modelizar y 
proponer una estructura adecuada que 
permita, en base a datos existentes, 
analizar y simular diferentes escenarios. 
[4] [9] [10]. La información obtenida 
apoyará las decisiones de la gestión. 
Líneas de Investigación, 
Desarrollo e Innovación 
 Aspectos teóricos de DSS, 
clasificaciones. 
 Modelado de DSS 
 Simulación 
 Datawarehousing y Datamining 
 Aplicación práctica 
Resultados y Objetivos 
Se realizó análisis bibliográfico y de 
estado del arte de los fundamentos 
teóricos de los Sistemas de Soporte para 
la Toma de Decisión. 
En esta primera etapa se analizaron los 
datos provenientes de  las dimensiones 
Alumnos y Graduados, Cuerpo 
Académico y Plan de Estudios de las 
Carreras del Departamento Informática, 
Sede Trelew y su relación con la 
Investigación, indagando sobre las 
necesidades de los tomadores de 
decisiones locales y estableciendo una 
serie de requerimientos posibles para la 
creación de un DSS que contribuya en 
su tarea.  
WICC 2014 XVI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación
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En base a las tablas de datos de los 
sistemas transaccionales, utilizando 
herramientas específicas y según la 
necesidad local, se obtiene un Data 
Warehouse (DW) con el propósito de:  
 Reunir las variables con los 
datos apropiados desde las 
diversas fuentes en un ambiente 
integral centralizado. 
 Facilitar la aplicación de 
técnicas estadísticas de análisis y 
modelización para encontrar 
relaciones ocultas entre los 
datos; agregando valor a los 
mismos.  
Teniendo en cuenta que no se analizarán 
los datos de todas las dimensiones sino 
algunos sectores,  el DW reducido 
estará compuesto únicamente por los 
datos de las dimensiones bajo estudio. 
A partir de las variables que componen 
las bases de datos requeridas para 
evaluar las dimensiones propuestas, se 
establecieron una serie de indicadores 
que permiten caracterizar cada 
dimensión en particular y sus relaciones 
en general. 
Del procesamiento de las variables y sus 
relaciones surgirán los modelos 
matemáticos y/o estadísticos necesarios 
para la re-parametrización de los 
indicadores propuestos, facilitando los 
escenarios de decisión a simular. [7] 
[12] [13]. 
Estos modelos difieren  según el tipo de 
indicador y los objetivos del escenario 
de decisión representado. 
A partir de ellos se diseñará un 
prototipo de software que deberá ser 
capaz de obtener los valores actuales de 
los  indicadores modelizados y 
representar diferentes escenarios 
partiendo de valores propuestos para los 
indicadores, proporcionando la 
capacidad de aprender y predecir 
situaciones futuras.  
Teniendo en cuenta las clasificaciones 
se propone un DSS activo: mostrará 
escenarios para mejorar la toma de 
decisiones; dirigido por modelos: se 
ajustará a  modelos estadísticos; y 
dirigidos por datos: ya que los mismos 
son necesarios para definir los modelos 
iniciales.  
Para diseñar el prototipo de software se 
pondrá especial énfasis en las interfaces 
que deben desarrollarse pensando en los 
distintos niveles de usuarios que tendrá 
el sistema  (principiantes o avanzados). 
Los principiantes solo necesitaran 
información resumida, mientras que los 
expertos requerirán resultados más 
complejos y detallados.  
Luego se tiene como objetivo transferir 
el modelo y prototipo logrados al  
Departamento de Informática de la 
Facultad de Ingeniería. 
Formación de Recursos 
Humanos 
El proyecto de investigación cuenta con 
un Director/investigador Categoría  III, 
un co-Director docente/investigador 
Categoría V, ambos del Departamento 
de Matemática, área Estadística, un 
docente investigador categoría V,  un 
docente y tres alumnos del 
Departamento Informática. Todos los 
alumnos se encuentran desarrollando la 
Tesina final de carrera. 
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En el ámbito de la investigación se está 
desarrollando una tesina de grado 
relacionada con DSS aplicado al ámbito 
social, con el fin de proponer un modelo 
para el manejo de información con fines 
de toma de decisiones, utilizando 
herramientas de software adecuadas a 
tal fin. 
Por otra parte se está desarrollando una 
tesina relacionada con modelos de toma 
de decisión aplicado a la biología. 
Referencias 
[1] Efrain Turban Ramesh Sharda, 
Durson Delen. Decision Support And 
Business Intelligence Systems, (9na 
Edición – 2010) Ed. Prentice Hall; 
ISBN-10: 013610729X  ISBN-13: 978-
0136107293 
[2] Efrain Turban. Decision Support 
and Expert Systems:  Management 
Support Systems,  4ta Edición (1995).  
[3] Vicki L. Sauter, Decision Support 
Systems for Business Intelligence, 2da 
Ed. 2011 ISBN-10: 0470433744 | 
ISBN-13: 978-0470433744 |. Ed. Wiley. 
[4] Box, G.E.P., Hunter, W.G., 
Hunter, J.S., Estadística para 
Investigadores. Introducción al Diseño 
de Experimentos, Análisis de Datos y 
Construcción de Modelos. Ed. Reverte, 
1988.  
[5] Daniel J. Power, Decision 
Support Systems, Frequently Asked 
Questions, 2005, iUniverse, 
www.iUniverse.com 
[6] Giarratano Gary Riley, Sistemas 
Expertos Principios y Programación, 
Cengage Learning / Thomson 
Internacional,  2000. 
 [7] Jerry Banks y otros, Discrete-
Event System Simulation. Fifth Edition. 
Editorial Prentice Hall. Año 2010 
[8] Maldonado, Francisco Hervas, 
Procedimiento De Inteligencia Artificial 
en el estudio de las enfermedades 
infecciosas. Ediciones Diaz de Santos 
[9] Montgomery, D.C. Design and 
Analysis of Experiments. John Wiley 
and Sons, 5th edition, 2001.  
[10] Montgomery, D.C., Peck, E.A. 
Introduction to linear regression 
analysis. John Wiley and Sons, 3rd 
edition, 2001.  
[11] Russell Stuart j.,Norvig Peter, 
Inteligencia Artificial, un enfoque 
moderno, Pearson Alhambra, 2004. 
[12] Shannon Robert E., Simulación 
de Sistemas. Diseño, Desarrollo e 
Implantación. Editorial T. Año 1999. 
[13] The Society for Computer 
Simulation, Simulation Series. 1984 
[14] V.S.Janakiraman and K. 
Sarukesi, Decision Support Systems, 
2006, iUniverse. www.iUniverse.com. 
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