El algoritmo de recocido simulado es una técnica que tiene especial atención en problemas de inversión combinatorial, que utiliza analogías termodinámicas para obtener la solución del mejor modelo de una generación aleatoria de posibles modelos, lo que es lo mismo, la búsqueda del mínimo global de una determinada función de ajuste entre valores experimentales y valores generados por los posibles modelos Esta técnica evita que el proceso de inversión quede atrapado en un mínimo local de la función de ajuste, aceptando dicho algoritmo tanto variaciones en los posibles modelos asociados a decrementos de la función a minimizar, como variaciones relacionadas con incrementos de dicha función
