Se presenta un programa de computación capaz de correlacionar un gran número de mediciones de irradiación y de heliofanía diarias provenientes de alrededor de cuarenta estaciones de la Red Solarimétrica. Los datos están soportados en planilla de cálculo electrónica y fueron procesados con un programa desarrollado en Visual Basic que presenta, los datos originales, un modelo de ajuste, la discriminación de aquellos datos que no ajustan a la correlación hallada y una planilla con datos originales y datos recalculados que reemplazan a los espúreos.A computer program with the capacity to compare a large number of daily irradiation and sunshine hour measurements coming from about forty stations of the Solarimetric Network. Data are supported in electronic worksheets and were processed with a program developed with Visual Basic showing original data, an adjustment model, discrimination of those data that are not adjusted to correlation found and a worksheet with original data and recalculated data replacing spurious.Tema 11: Radiación solar y clima.Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES

Grossi Gallegos, Hugo

Renzini, Graciela

Roberti, Alejandro

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Servicio de Difusión de la Creación Intelectual

DESARROLLO DE UN SOFTWARE CAPAZ DE CORRELACIONAR Y CONSISTIRDATOS DE RADIACIÓN SOLAR Y HELIOFANÍARoberti1 A., Renzini2 G., Grossi Gallegos2 H.RESUMEN. Se presenta un programa de computación capaz de correlacionar un gran número de mediciones de irradiación y deheliofanía diarias provenientes de alrededor de cuarenta estaciones de la Red Solarimétrica. Los datos están soportados en planillade cálculo electrónica y fueron procesados con un programa desarrollado en Visual Basic que presenta, los datos originales, unmodelo de ajuste, la discriminación de aquellos datos que no ajustan a la correlación hallada y una planilla con datos originales ydatos recalculados que reemplazan a los espúreos.PALABRAS CLAVE: Correlación, Radiación, Heliofanía, Medición, DepuraciónINTRODUCCIÓNSe disponen archivos que contienen mediciones diarias de irradiación solar y heliofanía relativa realizadas desde 1979 a la fecha yen aproximadamente cuarenta estaciones. Se estimó conveniente establecer correlaciones entre ambas medidas y depurar los datoseliminando aquellas mediciones que no concuerden con el resto de las de la base. Frente a la dificultad de la gran cantidad dedatos a evaluar, se pensó en desarrollar un programa que sistematizara las operaciones brindando resultados con alto grado deconfiabilidad.METODOLOGÍALos datos disponibles se encuentran en archivos (Libros de Trabajo) creados con Microsoft Excel. Existe un archivo para cadaaño de cada una de las estaciones a procesar. En esos archivos originales se encuentran los datos diarios de irradiación (H) y deheliofanía relativa (n/N) para cada uno de los días del año considerado.Se realizó un programa en Visual Basic que es capaz de procesar dichos datos abriendo el archivo en cuestión, produciendo unnuevo libro de trabajo y guardando el original sin cambios. El nuevo libro de trabajo presentará tres hojas, la primera de ellas conlos datos originales, y un cálculo del modelo lineal de correlación entre ambos datos y una marca en aquellos datos que se alejanmás o menos una desviación estándar de la media afectada por un factor 1,644 a fin de llevarlos a un nivel de confianza del90%(1).La segunda hoja contiene los datos anteriores excepto los descartados. En ella se recalcula la correlación. Por último, la terceraofrece una planilla con todos los datos originales y el agregado de los datos previamente excluidos, en este caso llevados al valorque indica el modelo de correlación calculado.El programa desarrollado realiza las siguientes seis operaciones, a saber:I. INICIOa. Carga del archivo a procesarb. Verificación de que no fue procesado previamentec. Carga de la latitud correspondiente a la estación en procesod. Verificación de latitud: si se ingresó un número positivo se negativiza y si se ingresó un valor nulo se cierra laejecución del programae. Verificación de datos ingresados. Si el operador no los acepta se detiene la ejecución del programa.II. DEPURACIÓNa. Se examinan los datos de radiación. Se eliminan los días sin datos.b. Se examinan los datos de heliofanía relativa. Se eliminan los días sin datosIII. PROCESO DE CÁLCULOa. Se calcula para todos y cada uno de los días disponibles: i. Declinación úûùêëé−×= )81(3652sen45,23 dnπδ ο    donde nd es el día juliano ii. Ángulo horario [ ]φδω tgtgcos 1 ×−= −s , donde φ es la latitud                                                          1 Centro Investigaciones San Miguel, Dirección de Sistemas, FAA, Avda. Mitre 3100, (1663) San Miguel. Buenos Aires, ARGENTINA – E-mail:roberti@s6.coopenet.com.ar2 Red Solarimétrica, Servicio Meteorológico Nacional, Avda. Mitre 3100, (1663) San Miguel. Buenos Aires, ARGENTINA – Tel./Fax: (+54-11)4455 6762. E-mail: postmast@grossi.cyt.edu.ar iii. [ ]δφωωδφπ sensensencoscos3652)2cos(033,016,3720 ssdndíamMJH +×úûùêëé−+×= iv.0HHkt =b. Con todos los datos, se calcula el valor de i. Pendiente: calculada entre todos los kt y las heliofanías relativas. ii. Ordenada: calculada entre todos los kt y las heliofanías relativas. iii. Desviación estándar: calculada entre todos los kt.c. Para cada uno de los días se calcula elpunto de correlación = ordenada + pendiente * heliofanía relativaIV. PROCESO DE PRESENTACIÓN DE DATOSa. Para cada uno de los kt  se verificaSI xytetxyte skksk 644,1644,1 +<<− entonces el dato se acepta. Caso contrario, se rechaza, por loque el renglón se marca en rojo. (kte es el valor estimado con la recta de regresión y sxy  es el error típico de laestima que, multiplicado por 1,644, define la zona de predicción del 90%)b. Se guarda el archivo original sin cambios. Se le pone nombre al archivo de trabajo.c. Sobre el archivo de trabajo se crean dos nuevas hojas, con copias exactas de la hoja original. Esas hojas son: i. Hoja original: Proceso básico ii. Primera copia: Proceso recalculado, destinada a mostrar una hoja completa excluidos los datosfuera de rango y con pendiente y ordenada recalculados iii. Segunda copia: Proceso terminado, destinada a presentar los datos originales y los datos eliminadosrecalculados con los valores de la hoja precedenteV. PROCESO DE LA HOJA PROCESO RECALCULADOa. Se eliminan los días rechazadosb. Se cuentan los días totales que quedan en la hojac. Se recalculan la pendiente y ordenada.VI. PROCESO DE LA HOJA PROCESO TERMINADOa. Se identifican los renglones marcados en rojo.b. Se reemplazan los valores originales de esos renglones por valores recalculados con la pendiente y ordenadade la hoja anteriorc. Se marcan esos renglones en azul.VII. FIN DEL PROCESOa. Se guarda el archivo.b. Se cierra el archivoc. Se finaliza la ejecución del programa o se opta por el proceso de un nuevo archivo.CONCLUSIONESSe dispone de una herramienta confiable y veloz, capaz de procesar una gran cantidad de datos, preservando los valores originalese indicando las correcciones realizadas.AGRADECIMIENTOA la Universidad del Salvador por sus aportes de infraestructura y personal.BIBLIOGRAFÍA(1) - Cernuschi F. Y Greco F. I.(1974). Teoría de errores de mediciones. 2ª.edición.. EUDEBA, Buenos Aires.ABSTRACT. A computer program with the capacity to compare a large number of daily irradiation and sunshine hourmeasurements coming from about forty stations of the Solarimetric Network. Data are supported in electronic worksheets andwere processed with a program developed with Visual Basic showing original data, an adjustment model, discrimination of thosedata that are not adjusted to correlation found and a worksheet with original data and recalculated data replacing spurious.

Desarrollo de un software capaz de correlacionar y consistir datos de radiación solar y heliofanía

SEDICI - Repositorio de la UNLP

DESARROLLO DE UN SOFTWARE CAPAZ DE CORRELACIONAR Y CONSISTIR
DATOS DE RADIACIÓN SOLAR Y HELIOFANÍA
Roberti1 A., Renzini2 G., Grossi Gallegos2 H.
RESUMEN. Se presenta un programa de computación capaz de correlacionar un gran número de mediciones de irradiación y de
heliofanía diarias provenientes de alrededor de cuarenta estaciones de la Red Solarimétrica. Los datos están soportados en planilla
de cálculo electrónica y fueron procesados con un programa desarrollado en Visual Basic que presenta, los datos originales, un
modelo de ajuste, la discriminación de aquellos datos que no ajustan a la correlación hallada y una planilla con datos originales y
datos recalculados que reemplazan a los espúreos.
PALABRAS CLAVE: Correlación, Radiación, Heliofanía, Medición, Depuración
INTRODUCCIÓN
Se disponen archivos que contienen mediciones diarias de irradiación solar y heliofanía relativa realizadas desde 1979 a la fecha y
en aproximadamente cuarenta estaciones. Se estimó conveniente establecer correlaciones entre ambas medidas y depurar los datos
eliminando aquellas mediciones que no concuerden con el resto de las de la base. Frente a la dificultad de la gran cantidad de
datos a evaluar, se pensó en desarrollar un programa que sistematizara las operaciones brindando resultados con alto grado de
confiabilidad.
METODOLOGÍA
Los datos disponibles se encuentran en archivos (Libros de Trabajo) creados con Microsoft Excel. Existe un archivo para cada
año de cada una de las estaciones a procesar. En esos archivos originales se encuentran los datos diarios de irradiación (H) y de
heliofanía relativa (n/N) para cada uno de los días del año considerado.
Se realizó un programa en Visual Basic que es capaz de procesar dichos datos abriendo el archivo en cuestión, produciendo un
nuevo libro de trabajo y guardando el original sin cambios. El nuevo libro de trabajo presentará tres hojas, la primera de ellas con
los datos originales, y un cálculo del modelo lineal de correlación entre ambos datos y una marca en aquellos datos que se alejan
más o menos una desviación estándar de la media afectada por un factor 1,644 a fin de llevarlos a un nivel de confianza del
90%(1).
La segunda hoja contiene los datos anteriores excepto los descartados. En ella se recalcula la correlación. Por último, la tercera
ofrece una planilla con todos los datos originales y el agregado de los datos previamente excluidos, en este caso llevados al valor
que indica el modelo de correlación calculado.
El programa desarrollado realiza las siguientes seis operaciones, a saber:
I. INICIO
a. Carga del archivo a procesar
b. Verificación de que no fue procesado previamente
c. Carga de la latitud correspondiente a la estación en proceso
d. Verificación de latitud: si se ingresó un número positivo se negativiza y si se ingresó un valor nulo se cierra la
ejecución del programa
e. Verificación de datos ingresados. Si el operador no los acepta se detiene la ejecución del programa.
II. DEPURACIÓN
a. Se examinan los datos de radiación. Se eliminan los días sin datos.
b. Se examinan los datos de heliofanía relativa. Se eliminan los días sin datos
III. PROCESO DE CÁLCULO
a. Se calcula para todos y cada uno de los días disponibles:
 i. Declinación úû
ù
êë
é
−×= )81(
365
2sen45,23 dn
πδ ο    donde nd es el día juliano
 ii. Ángulo horario [ ]φδω tgtgcos 1 ×−= −s , donde φ es la latitud
                                                          
1 Centro Investigaciones San Miguel, Dirección de Sistemas, FAA, Avda. Mitre 3100, (1663) San Miguel. Buenos Aires, ARGENTINA – E-mail:
roberti@s6.coopenet.com.ar
2 Red Solarimétrica, Servicio Meteorológico Nacional, Avda. Mitre 3100, (1663) San Miguel. Buenos Aires, ARGENTINA – Tel./Fax: (+54-11)
4455 6762. E-mail: postmast@grossi.cyt.edu.ar
 iii. [ ]δφωωδφπ sensensencoscos
365
2)2cos(033,016,37
20 ssdndíam
MJH +×úû
ù
êë
é
−+×=
 iv.
0H
Hkt =
b. Con todos los datos, se calcula el valor de
 i. Pendiente: calculada entre todos los kt y las heliofanías relativas.
 ii. Ordenada: calculada entre todos los kt y las heliofanías relativas.
 iii. Desviación estándar: calculada entre todos los kt.
c. Para cada uno de los días se calcula el
punto de correlación = ordenada + pendiente * heliofanía relativa
IV. PROCESO DE PRESENTACIÓN DE DATOS
a. Para cada uno de los kt  se verifica
SI xytetxyte skksk 644,1644,1 +<<− entonces el dato se acepta. Caso contrario, se rechaza, por lo
que el renglón se marca en rojo. (kte es el valor estimado con la recta de regresión y sxy  es el error típico de la
estima que, multiplicado por 1,644, define la zona de predicción del 90%)
b. Se guarda el archivo original sin cambios. Se le pone nombre al archivo de trabajo.
c. Sobre el archivo de trabajo se crean dos nuevas hojas, con copias exactas de la hoja original. Esas hojas son:
 i. Hoja original: Proceso básico
 ii. Primera copia: Proceso recalculado, destinada a mostrar una hoja completa excluidos los datos
fuera de rango y con pendiente y ordenada recalculados
 iii. Segunda copia: Proceso terminado, destinada a presentar los datos originales y los datos eliminados
recalculados con los valores de la hoja precedente
V. PROCESO DE LA HOJA PROCESO RECALCULADO
a. Se eliminan los días rechazados
b. Se cuentan los días totales que quedan en la hoja
c. Se recalculan la pendiente y ordenada.
VI. PROCESO DE LA HOJA PROCESO TERMINADO
a. Se identifican los renglones marcados en rojo.
b. Se reemplazan los valores originales de esos renglones por valores recalculados con la pendiente y ordenada
de la hoja anterior
c. Se marcan esos renglones en azul.
VII. FIN DEL PROCESO
a. Se guarda el archivo.
b. Se cierra el archivo
c. Se finaliza la ejecución del programa o se opta por el proceso de un nuevo archivo.
CONCLUSIONES
Se dispone de una herramienta confiable y veloz, capaz de procesar una gran cantidad de datos, preservando los valores originales
e indicando las correcciones realizadas.
AGRADECIMIENTO
A la Universidad del Salvador por sus aportes de infraestructura y personal.
BIBLIOGRAFÍA
(1) - Cernuschi F. Y Greco F. I.(1974). Teoría de errores de mediciones. 2ª.edición.. EUDEBA, Buenos Aires.
ABSTRACT. A computer program with the capacity to compare a large number of daily irradiation and sunshine hour
measurements coming from about forty stations of the Solarimetric Network. Data are supported in electronic worksheets and
were processed with a program developed with Visual Basic showing original data, an adjustment model, discrimination of those
data that are not adjusted to correlation found and a worksheet with original data and recalculated data replacing spurious.


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