En la etapa actual de este proyecto de investigación, abordamos el análisis de dos plataformas de Cloud Computing. Es el caso de Microsoft Azure y Amazon Web Services, haciendo uso de versiones privadas de prueba en entornos educativos.
Teniendo en cuenta sus características principales, se procede a realizar una comparación de las plataformas mencionadas, con la finalidad de elaborar un compendio de parámetros a tener en cuenta a la hora de decidir por una u otra. En aras de cumplir el objetivo de este trabajo que resulta ser el de explorar y obtener conocimientos teóricos sobre marcos de trabajo de plataformas de Cloud Computing que permitan alojar imágenes médicas con inserción de Marcas de Agua en los EHRs. La finalidad de este trabajo de campo es seleccionar y probar plataformas de Cloud Computing. Posteriormente elaborar una comparación cuantitativa y cualitativa de sus características principales, y recomendar cuáles son las plataformas más seguras y adecuadas.Eje: Seguridad Informática.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Ambrogio, Ezequiel

Arch, Daniel F.

Arias, Silvia Edith

Cucchi, Adriana

Di Gionantonio, M. Alejandra

Espeche, Florencia

Jornet, Pablo

Serrano, Diego J.

Sosa, Paula

Vargas, Laura

Spanish

SEDICI - Repositorio de la UNLP

 Análisis de plataformas de Cloud Computing. Caso Microsoft Azure y 
Amazon Web Services, haciendo uso de versiones privadas de prueba en 
entornos educativos 
 Silvia Edith Arias1, Laura Mónica Vargas2,3, Alejandra Di Gionantonio1, Diego Serrano1, Adriana 
Cucchi1, Paula Sosa1, Ezequiel Ambrogio1, Florencia Espeche1, Pablo Jornet1, Daniel Arch1 
 
s_autn@hotmail.com,  {laura.monica.vargas, ing.alejandradg, diegojserrano, adriana.beat, sosa.pau, 
ezequielambrogio, flor.espeche, pablo.jonet23} @gmail.com, daniel.arch@pjn.gov.ar 
 
1Laboratorio de Investigación de Software, Departamento de Ingeniería en Sistemas de Información, Facultad Regional 
Córdoba, Universidad Tecnológica Nacional 
2 Laboratorio de Redes y Comunicaciones de Datos, Departamento de Computación, Facultad de Ciencias Exactas, Físicas 
y Naturales, Universidad Nacional de Córdoba 
3  Laboratorio de Procesamiento de Señales, Departamento de Matemática, Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y 
Naturales, Universidad Nacional de Córdoba 
  
 
I. RESUMEN 
En la etapa actual de este proyecto de 
investigación, abordamos el análisis de dos 
plataformas de Cloud Computing. Es el caso de 
Microsoft Azure y Amazon Web Services, 
haciendo uso de versiones privadas de prueba en 
entornos educativos. 
Teniendo en cuenta sus características principales, 
se procede a realizar una comparación de las 
plataformas mencionadas, con la finalidad de 
elaborar un compendio de parámetros a tener en 
cuenta a la hora de decidir por una u otra. En aras 
de cumplir el objetivo de este trabajo que resulta 
ser el de explorar y obtener conocimientos teóricos 
sobre marcos de trabajo de plataformas de Cloud 
Computing que permitan alojar imágenes médicas 
con inserción de Marcas de Agua en los EHRs. La 
finalidad de este trabajo de campo es seleccionar y 
probar plataformas de Cloud Computing. 
Posteriormente elaborar una comparación 
cuantitativa y cualitativa de sus características 
principales, y recomendar cuáles son las 
plataformas más seguras y adecuadas.    
 
Palabras clave: seguridad informática, cloud 
computing. 
II. CONTEXTO 
El presente trabajo se realiza en el Laboratorio 
de Investigación de Software, Departamento de 
Ingeniería en Sistemas de Información de la 
Facultad Regional Córdoba de la Universidad 
Tecnológica Nacional. En el marco del Proyecto 
“Análisis comparativo entre Plataformas de Cloud 
Computing, para el caso de almacenamiento de 
imágenes médicas con marcas de agua” acreditado 
y financiado por la Secretaría de Ciencia y Técnica 
de Código: CCUTNCO0004961. El cual se lleva a 
cabo en el Laboratorio de Investigación de 
Software de la Facultad Regional Córdoba de la 
Universidad Tecnológica Nacional (Argentina). 
La temática de watermarking ha sido presentada 
por los cuatro primeros autores en los Proyectos 
homologados por SeCyT-UTN PID, “Marcas de 
Agua múltiples en imágenes digitales fijas para 
autenticación y detección de adulteraciones”. 
Código SeCyT – UTN1166, 2010-2011, 
Resolución 26/10, 2010 SeCyT del Rectorado de 
UTN y “Marcas de Agua Seguras en Imágenes 
para identificación del propietario”. Proyecto ID 
promocional. Código SeCyT- UTN EIPRCO753, 
2008-2009, Resolución 75/08 SeCyT del 
Rectorado UTN. 
La segunda y la tercera autora han publicado en 
la Revista de la FCEFyN de la UNC un artículo de 
 difusión de marcas de agua. "Marcas de Agua: una 
Contribución a la Seguridad de Archivos 
Digitales". Revista de la Facultad de Ciencias 
Exactas, Físicas y Naturales de la UNC. ISSN 
2362-2539 (Versión electrónica). Año 3 – Nº 1 
(2016). 
III. INTRODUCCIÓN 
 
 En el marco de Cloud Computing la investigación 
se centra en el análisis de las características 
principales de plataformas como Amazon y 
Microsoft Azure.  
En 2006, Amazon Web Services (AWS) comenzó 
a proporcionar servicios de infraestructura de TI 
para empresas en forma de servicios web, más 
conocido hoy como cloud computing. Uno de sus 
principales beneficios es la oportunidad de 
reemplazar importantes gastos anticipados en 
infraestructura con costos variables reducidos que 
se escalan con su negocio. Gracias a la Cloud 
Computing, las empresas ya no tienen que 
planificar ni adquirir servidores y otra 
infraestructura de TI con semanas o meses de 
antelación. [1]  
Amazon Web Services ofrece herramientas en las 
siguientes categorías:  
 Cloud computing: todo lo necesario para 
la creación de instancias y el 
mantenimiento o el escalado de las 
mismas.  
 
 Bases de datos: distintos tipos de bases de 
datos pueden permanecer en la nube 
mediante el servicio Amazon RDS, que 
incluye distintos tipos a elegir como 
MySQL, PosgreSQL, Oracle, SQL Server 
y Amazon Aurora, o Amazon DynamoDB 
para NoSQL.  
 
 Creación de redes virtuales: permite la 
creación de redes privadas virtuales a 
través de la nube, gracias principalmente 
al servicio Amazon VPC.  
 
 Aplicaciones empresariales: Amazon 
WorkMail es el servicio de correo 
empresarial que ofrece Amazon, al que 
pueden unirse otros servicios como 
Amazon WorkDocs y Amazon 
WorkSpaces.  
 
 Almacenamiento y gestores de 
contenido: tipos de almacenamiento 
diferentes, tanto para archivos con acceso 
regular, poco frecuente o incluso como 
archivo. Amazon S3 es el servicio 
principal, aunque complementan la oferta 
otros como Amazon Glacier o Amazon 
EBS.  
 
 Inteligencia de negocios o Business 
Intelligence (BI): sistemas para análisis de 
datos empresariales a gran escala y otros 
servicios para la gestión de flujos de datos.  
 
 Gestión de aplicaciones móviles: 
herramientas como Amazon Mobile Hub 
permiten la gestión, creación, testeo y 
mantenimiento de aplicaciones móviles a 
través de la nube.  
 
 Internet de las cosas (Internet of 
Things): para establecer conexiones y 
análisis de todos los dispositivos 
conectados a Internet y los datos recogidos 
por los mismos. 
 
 Herramientas para desarrolladores: 
para almacenar código, implementarlo 
automáticamente o incluso publicar 
software mediante un sistema de entrega 
continua.  
 
 Seguridad y control de acceso: se pueden 
establecer autenticaciones en varios pasos 
para poder proteger el acceso a sus 
sistemas internos, ya estén en la nube o 
instalados de forma local en sus 
instalaciones. [2]  
 
Microsoft Azure es la plataforma de computación 
en nube pública de Microsoft.  
Microsoft Azure se considera ampliamente como 
un servicio de plataforma como servicio (PaaS) e 
infraestructura como servicio (IaaS). Microsoft 
introdujo Azure en octubre de 2008. La plataforma 
de la nube se llamaba originalmente Windows 
 Azure, pero fue cambiada de marca a Microsoft 
Azure en abril de 2014.  
Azure es una plataforma de servicios en la nube 
pública que admite una amplia selección de 
sistemas operativos, lenguajes de programación, 
plataformas, herramientas, bases de datos y 
dispositivos. Puede ejecutar contenedores de 
Linux con integración de Docker, compilar 
aplicaciones con JavaScript, Python, .NET, PHP, 
Java, Node.js y crear back-ends para dispositivos 
iOS, Android y Windows.[3]  
Para garantizar la disponibilidad, Microsoft tiene 
centros de datos de Azure ubicados en todo el 
mundo. A partir de enero de 2016, Microsoft dijo 
que los servicios de Azure están disponibles en 22 
regiones de todo el mundo, incluyendo en los 
Estados Unidos, Europa, Asia, Australia y Brasil.  
Microsoft clasifica los servicios de Azure en 11 
tipos principales de productos:  
 Cómputo: Estos servicios proporcionan 
máquinas virtuales, contenedores, 
procesamiento por lotes y acceso a 
aplicaciones remotas.  
 Web y móvil: Estos servicios soportan el 
desarrollo y despliegue de aplicaciones 
web y móviles, y también ofrecen 
funciones para la administración, 
notificación y generación de informes de 
API.  
 
 Almacenamiento de datos: Esta categoría 
incluye las ofertas de base de datos como 
servicio para SQL y NoSQL, así como 
almacenamiento en la nube no estructurado 
y en caché.  
 Analítica: Estos servicios proporcionan 
análisis y almacenamiento distribuidos, así 
como analítica en tiempo real, análisis de 
Big Data, lagos de datos, aprendizaje 
automático y Data Warehousing.  
 
 Redes: Este grupo incluye redes virtuales, 
conexiones y pasarelas dedicadas, así 
como servicios para la administración del 
tráfico, el equilibrio de carga y el 
alojamiento del sistema de nombres de 
dominio (DNS).  
 
 Red de entrega de contenido y medios 
(CDN): Estos servicios incluyen streaming 
por demanda, codificación y reproducción 
e indexación de medios.  
 
 Integración híbrida: Son servicios para la 
copia de seguridad de servidores, la 
recuperación de sitios y la conexión de 
nubes privadas y públicas.  
 
 Gestión de identidades y accesos (IAM): 
Estas ofertas garantizan que solo los 
usuarios autorizados puedan utilizar los 
servicios de Azure, y ayudar a proteger las 
claves de cifrado y otra información 
confidencial.  
 
 Internet de las cosas (IOT): estos 
servicios ayudan a los usuarios a capturar, 
monitorear y analizar los datos de IOT, de 
sensores y otros dispositivos. 
 
 Desarrollo: Estos servicios ayudan a los 
desarrolladores de aplicaciones a compartir 
código, probar aplicaciones y rastrear 
posibles problemas. Azure soporta una 
variedad de lenguajes de programación de 
aplicaciones, incluyendo JavaScript, 
Python, .NET y Node.js.  
 
 Gestión y seguridad: Estos productos 
ayudan a los administradores de nube a 
gestionar su implementación de Azure, a 
programar y ejecutar trabajos, y a crear 
automatización. Este grupo de productos 
también incluye capacidades para 
identificar y responder a amenazas de 
seguridad en la nube.[4]  
 
Diferencias entre Microsoft Azure y Amazon 
Web Services (AWS)  
 AWS está enfocado más en modelos 
serverless proporcionando herramientas 
completas para dejar aún lado el hardware, 
licenciamiento y administración costosa. 
 
 Azure está enfocado en modelos de nubes 
híbridas con la ventaja de que los modelos 
on-premise conviven mejor por tener ya 
 licenciamiento Microsoft. Permite una 
fácil integración con otras herramientas 
Microsoft y garantía seguridad con back up 
multi-nube.[5]  
 
 AWS cuenta con escalabilidad y 
flexibilidad natural sin mínimos de 
consumo.  
 
 Azure otorga paquetes de almacenamiento 
predeterminados.  
 
 AWS cuenta ya con productos para 
soluciones de machine learning altamente 
automatizados sugiriendo el 
comportamiento de los algoritmos.  
 
 Azure cuenta con también con productos 
para ML solo que menos automatizados, es 
necesario más desarrollo y con ciertas 
limitantes para la operación y 
adaptabilidad.[6]  
 
 AWS proporciona varias capacidades y 
servicios de seguridad para mejorar la 
privacidad y controlar el acceso de redes. 
Entre ellos se incluyen:  
1. Los firewalls de red integrados en Amazon 
VPC y las capacidades de firewall para 
aplicaciones web existentes en AWS 
WAF permiten crear redes privadas y 
controlar el acceso a las instancias y 
aplicaciones  
2. Cifrado en tránsito con TLS en todos los 
servicios  
3. Opciones de conectividad que permiten 
conexiones privadas o dedicadas desde la 
oficina o entorno on-premise [7]  
 
 Azure ofrece una amplia gama de opciones 
de seguridad configurables, así como la 
capacidad de controlarlas, por lo que puede 
personalizar la seguridad para satisfacer los 
requisitos exclusivos de las 
implementaciones de su organización.[3]  
 
Se pueden añadir opciones de autentificación para 
el uso de los servicios en la nube o el acceso a la 
información de la empresa.  
Permite la creación de plataformas de nubes 
privadas para que los datos de sus aplicaciones 
locales tengan capas de seguridad añadidas. De 
esta forma le será más fácil tanto gestionar los 
datos de su empresa como evitar el acceso por 
parte de personas no autorizadas. [8] 
Esta síntesis se muestra en la figura 1. 
IV. OBJETIVOS Y LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN Y 
DESARROLLO 
El proyecto se inscribe dentro de los 
lineamientos de investigación en Seguridad 
Informática.  
 
El objetivo de este proyecto de investigación es 
analizar el estado del arte de cloud computing para 
servicio de almacenamiento de imágenes médicas 
con marcas de agua y difundir los resultados 
obtenidos para realimentar el proceso de desarrollo 
de los algoritmos de watermarking. 
 
En trabajos futuros nos avocaremos al análisis y la 
investigación de Nubes Públicas, para la posterior 
comparación con las plataformas privadas ya 
estudiadas. 
Mediante la aplicación del método empírico 
analítico basado en la experimentación y 
observación de los servicios prestados por 
plataformas de Nubes para alojar imágenes médicas 
con marcas de agua.   
V. MATERIALES Y MÉTODOS 
Cloud Computing es una plataforma 
computacional de trabajo que ofrece recursos, tales 
como infraestructura, aplicaciones, procesamiento 
para ser consumidos bajo demanda como un 
servicio más en Internet.  
 
Cloud computing es un modelo de computación 
que brinda grandes beneficios a sus usuarios 
 finales como así también a organizaciones públicas 
y privadas. 
  
 
    Figura 1. Comparación entre Azure y AWS [9] [10] 
 
VI. FORMACIÓN DE RECURSOS HUMANOS 
Este proyecto está conformado por docentes-
investigadores pertenecientes a la carrera de grado 
de Ingeniería en Sistemas de Información. 
El grupo está compuesto por una Directora, cuatro 
profesores investigadores de apoyo, tres 
ingenieros aspirantes a incorporarse a la carrera de 
investigador y dos becarios de la  carrera de 
Ingeniería en Sistemas de Información. 
 
 
 
 
 
 
Este proyecto contribuirá a la formación y 
crecimiento de la carrera de investigador de los 
integrantes del mismo. 
 
 
Además existe la colaboración de una docente 
investigadora de la FCEFyN-UNC. 
Se dirigirán trabajos finales sobre la temática 
abiertos a estudiantes de Ingeniería en Sistemas de 
Información. 
 REFERENCIAS 
 
[1] https://aws.amazon.com/es/about-aws/  
 
[2] https://www.ticportal.es/temas/cloud-
computing/amazon-web-services  
 
[3] https://docs.microsoft.com/es-
es/azure/security/azure-security  
 
[4] https://searchdatacenter.techtarget.com/ 
es/definicion/Microsoft-Azure-Windows- Azure 
 
[5] https://www.inbest.cloud/comunidad/aw s-vs.-
azure-comparativo-general  
 
[6] https://www.bravent.net/migrar-a-la-nube-azure-
o-aws  
 
[7] https://aws.amazon.com/es/security/  
 
[8] https://www.ticportal.es/temas/cloud-
computing/microsoft-cloud/microsoft-
azure/seguridad-azure  
 
[9] https://blog.apterainc.com/amazon-web-
services-vs-microsoft-azure-the-real-difference 
 
[10] https://stackify.com/microsoft-azure-vs-
amazon-web-services-vs-google-compute-
comparison/ 


Análisis de plataformas de cloud computing. Caso Microsoft Azure y Amazon Web Services, haciendo uso de versiones privadas de prueba en entornos educativos

http://sedici.unlp.edu.ar/bitstream/handle/10915/77256/Documento_completo.pdf?sequence=1

Análisis de plataformas de cloud computing. Caso Microsoft Azure y Amazon Web Services, haciendo uso de versiones privadas de prueba en entornos educativos

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