Teniendo presente la contribución decisiva que tienen las actividades de investigación de las universidades en la producción científica de la economía, se hace necesario proponer instrumentos de gestión que mejoren su aportación a la sociedad.
En la sociedad del conocimiento ha cobrado especial relevancia la adopción de la medición y gestión del Capital Intelectual (CI), como alternativa para potenciar los resultados, esto se ha extendido también al ámbito universitario, buscando herramientas que midan y gestionen este capital.
La capacidad de identificar, determinar, auditar, medir, renovar, incrementar, y en definitiva gestionar el CI es un factor elemental en el éxito de las empresas e instituciones.
Con la línea de investigación que se presenta se busca poder realizar la medición de indicadores de CI, utilizando una herramienta de software desarrollada para dar soporte al modelo de CI propuesto para la Secretaría de Ciencia y Tecnología (SECyT) de la Universidad Nacional de Catamarca (UNCa).Eje: Ingeniería de SoftwareRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Flores, Carola Victoria

Montejano, Germán Antonio

Palavecino, Rosa

Spanish

SEDICI - Repositorio de la UNLP

Capital intelectual en la Investigación Universitaria: su medición en la 
Secretaría de Ciencia y Tecnología de la UNCa 
Carola Victoria Flores1, Rosa Adela Palavecino1,2, Germán Montejano3,4 
 
1Departamento Informática. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Universidad 
Nacional de Catamarca, Argentina 
Maximio Victoria 35, Catamarca, Argentina. Tel: +54 (383) 4435112 
carolaflores@tecno.unca.edu.ar 
 
2 Departamento de Informática. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnologías, 
Universidad Nacional de Santiago del Estero, Argentina.  
Av. Belgrano (s) 1912, Santiago del Estero, Argentina. Tel: +54 (385) 4509560 
rosypgg@unse.edu.ar 
 
3Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales, Universidad Nacional de San 
Luis, Argentina. 
Ejercito de Los Andes 950, San Luis, Argentina. Tel: +54 (266) 4520300 int. 2128 
gmonte@unsl.edu.ar 
 
4 Facultad de Ingeniería, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad 
Nacional de La Pampa, Argentina 
Coronel Gil 353 Santa Rosa La Pampa, Argentina. Tel: +54 2954 451600 
 
 
 
 
 
Resumen 
Teniendo presente la contribución 
decisiva que tienen las actividades de 
investigación de las universidades en la 
producción científica de la economía, se 
hace necesario proponer instrumentos de 
gestión que mejoren su aportación a la 
sociedad.  
En la sociedad del conocimiento ha 
cobrado especial relevancia la adopción 
de la medición y gestión del Capital 
Intelectual (CI), como alternativa para 
potenciar los resultados, esto se ha 
extendido también al ámbito 
universitario, buscando herramientas que 
midan y gestionen este capital. 
La capacidad de identificar, 
determinar, auditar, medir, renovar, 
incrementar, y en definitiva gestionar el 
CI es un factor elemental en el éxito de 
las empresas e instituciones.  
Con la línea de investigación que se 
presenta se busca poder realizar la 
medición de indicadores de CI, utilizando 
una herramienta de software desarrollada 
para dar soporte al modelo de CI 
propuesto para la Secretaría de Ciencia y 
Tecnología (SECyT) de la Universidad 
Nacional de Catamarca (UNCa). 
 
Palabras clave: Capital Intelectual, 
Investigación Universitaria, Modelo 
Intellectus. 
 
Contexto 
El CI produce beneficios y genera 
fondos y capacidad de compra, de 
inversión y de desarrollo, así, el CI 
también produce beneficios que se 
contabilizan, aunque no se lo haga 
explícitamente. Por ello es necesario 
medir el CI de la forma más acertada 
posible, porque en la actualidad se 
requiere conocer, medir y gestionar 
aquellos intangibles que no se incluyen en 
la contabilidad tradicional, pero que están 
constituyéndose como el principal recurso 
generador de beneficios que tiene una 
institución. 
El CI es la herramienta de medición 
del conocimiento creado en las 
organizaciones, incluso en el ámbito 
universitario, ya que es allí donde se 
elabora y trasmite nuevo conocimiento 
mediante la actividad de investigación.  
Esta línea investigación se enmarca en 
este contexto, donde el conocimiento y la 
innovación de la universidad dependen de 
la generación y gestión efectiva del 
conocimiento generado mediante la 
investigación, por ello es necesario poder 
medir este capital, ya que “no se puede 
gestionar lo que no se puede medir” como 
lo cita William Pepperell Montague, 
filósofo estadounidense (1873-1953).  
Esta línea de investigación forma parte 
del proyecto "La gestión del 
conocimiento en organizaciones pública y 
privadas de nuestro medio" Código: 
02/I705, aprobado por Resolución 
Rectoral de la UNCa Nº 0336/2013  y 
subvencionado por la Secretaria de 
Ciencia y Tecnología de la UNCa, 
Argentina; este proyecto se encuentra en 
ejecución actualmente. 
Cabe aclarar que la línea de 
investigación "Capital intelectual en la 
investigación universitaria" se viene 
trabando desde el año 2011 con el 
proyecto “Propuesta de cambio en 
organizaciones actuales desde la 
estrategia de los recursos intangibles” 
Código: 02/F769, aprobado por 
Resolución Rectoral de la UNCa Nº 
0440/2010 que tuvo una duración de 3 
(tres) años. 
Además, la presente línea de 
investigación se enmarca en el Proyecto 
de Investigación: Ingeniería de Software, 
Conceptos, Métodos y Herramientas en 
un Contexto de “Ingeniería de Software 
en Evolución” de la Facultad de Ciencias 
Físico-Matemáticas y Naturales de la 
Universidad Nacional de San Luis. 
 
  
Introducción 
La esencia de la llamada economía del 
conocimiento son enormes flujos de 
inversión para capital humano tanto como 
para tecnología informática; pero nada de 
esto aparece como valores positivos en la 
contabilidad tradicional.  Es más, a 
menudo ocurre todo lo contrario.  Y sin 
embargo esas inversiones son las 
herramientas clave en la creación de 
nuevo valor (Edvinsson, 1998). 
El CI, expresado por los 
conocimientos, habilidades, valores y 
actitudes de las personas aplicados a la 
gestión empresarial, constituye hoy el 
principal activo de cualquier 
organización. En este sentido, es lógico 
que la dirección de las mismas preste una 
atención priorizada a la gestión eficaz de 
estos activos intangibles.  
A diferencia de los activos financieros 
y físicos, los intangibles son difíciles de 
copiar por los competidores, lo que los 
convierte en una poderosa fuente de 
ventaja competitiva sostenible. Si los 
ejecutivos hallasen una forma de calcular 
el valor de sus activos intangibles, 
podrían medir y gestionar de manera 
mucho más fácil y precisa la posición 
competitiva de la empresa (Kaplan y 
Norton, 2004).  
La identificación inicial y posterior 
medición de tales recursos, así como la 
elaboración de informes con los 
resultados de dichas mediciones, 
sirviéndose de la utilización de métodos 
adecuados, permite disponer, en 
consecuencia, de un potencial para crear 
valor y crecimiento empresarial, 
produciendo como resultado ventajas 
competitivas significativas y sostenibles. 
(Caredda et. al., 2004) 
En la actualidad no existe consenso 
sobre cómo gestionar y medir el CI, tanto 
en Europa como en América los autores 
más reconocidos no han logrado un 
modelo perfecto para medir el CI; sin 
embargo, según los antecedentes de 
mediciones en el ámbito universitario el 
modelo de CI y su procedimiento más 
acabado al respecto es Intellectus (Bueno 
et. al., 2003a y 2011).  
La línea de investigación intenta un 
acercamiento al enfoque para la medición 
del CI sobre la investigación 
universitaria. 
 
Línea de Investigación, 
Desarrollo e Innovación 
Las instituciones de educación 
superior deben mejorar la medición de 
sus contribuciones a la sociedad y una 
alternativa para ello son los reportes de 
CI, por lo cual esta línea de investigación, 
tiene como objetivo medir el CI sobre la 
actividad de investigación, tomando como 
caso de estudio la Secretaría de Ciencia y 
Tecnología de la UNCa (SECyT), quien 
es la responsable de la administración y 
control de los proyectos de investigación 
que desarrolla la UNCa. 
Para realizar esta medición se planteó 
un modelo de CI y se desarrollo una 
herramienta de software que implemente 
el modelo. Para la medición se utilizará el 
método empírico, se eligió este método 
por ser el adecuado en el campo de la 
Ingeniería de Software para comprobar la 
validez de la solución propuesta. 
Se utilizaran las herramientas de 
análisis de bases de datos y entrevistas 
para llevar a cabo la medición. 
Para poder llevar a cabo la tarea de 
medición se realizarán las siguientes 
actividades: 
• Generar los indicadores en la 
herramienta de software. 
• Analizar la base de datos del Sistema 
de Gestión de la SECyT, y realizar la 
ingeniería inversa de la base de datos 
para obtener los Diagramas de 
Entidad Relación (DER). 
• Generar las consultas de datos 
utilizando lenguaje de consulta 
estructurado o SQL (Structured Query 
Language). 
• Generar las mediciones de los 
indicadores 
• Analizar los datos obtenidos 
 
Resultados Obtenidos 
Con esta línea de investigación se 
viene trabajando desde el año 2011 y se 
obtuvieron los siguientes resultados: 
 
1) Propuesta de Modelo de CI   
El modelo surgió del análisis de los 
diferentes casos de aplicación de gestión 
del CI aplicados en el ámbito 
universitario, especialmente sobre la 
función de investigación.  
Se tomo como referencia el Modelo 
Intellectus (Bueno, 2003; 2011). 
Para la generación del modelo se 
consideraron diferentes etapas las cuales 
se observan en la figura 1 (Bueno et al., 
2003b): 
 
Figura 1: etapas consideradas para el diseño del 
Modelo 
 
Los resultados de la elaboración del 
modelo, en su primera aproximación 
fueron publicados en los trabajos: 
• Capital intelectual en la investigación 
universitaria: indicadores de capital 
humano (Flores et al., 2012a). 
• Indicadores de capital estructural en la 
investigación universitaria (Flores et 
al., 2012b). 
• Indicadores de Capital Relacional en 
la Investigación Universitaria(Flores 
et al., 2013a) 
• Desarrollo de un sistema de soporte a 
la toma de decisiones basado en 
Indicadores de Capital Intelectual en 
el contexto de la Investigación 
Universitaria(Flores et al., 2013b) 
 
2) Herramienta de Software para 
medir el CI 
Para el desarrollo de la herramienta de 
software se tuvieron algunas 
consideraciones, una cuestión fue la 
utilización de herramientas de software 
libre en el proceso de desarrollo de 
software. Otra cuestión, que surgió, fue 
considerar los indicadores solicitados por 
el Sistema Integrado de Indicadores (Sii) 
de la Secretaría de Planeamiento y 
Políticas del Ministerio de Ciencia, 
Tecnología e Innovación Productiva de la 
Nación Argentina(Sii,2014).  
Para afrontar el desarrollo de la 
herramienta software se realizaron las 
actividades que se detallan a 
continuación: 
• Elección de la metodología de 
desarrollo: se optó por la metodología 
orientada a objeto y el  Proceso 
Unificado de Rational (RUP), y se 
utilizó el Lenguaje Unificado de 
Modelado (UML) para realizar los 
modelos de las diferentes fases del 
desarrollo de la herramienta. 
• Consideraciones  para la 
implementación:  
Lenguaje de programación utilizado 
java. 
Sistema de control de versiones 
utilizado Subversión. 
Base de datos PostgreSQL. 
• Selección de herramientas de software 
libre que se utilizaron para soportar el 
proceso de desarrollo del software. 
 
Recurso Especificación 
Entorno de 
desarrollo 
integrado 
(IDE) 
Netbeans IDE 7.4 
Base de 
Datos 
PostgreSQL 9.2 - pgAdmin 
III version 1.16.1 
MySQL Server 5.6.22.0 
WorkBench 6.1 
Reportes iReport 5.5.0 
CASE 
Modelado ArgoUML v0.34. 
 
• Se definió la arquitectura de la 
herramienta. 
• Se llevaron a cabo los Flujos de 
trabajo de soporte y los Flujos de 
trabajo de proceso del RUP, 
obteniendo los artefactos de estas 
actividades.  
 
Recursos Humanos 
El equipo de trabajo de esta línea de 
investigación está formado por la Lic. 
Carola Flores, quien está realizando su 
tesis de Maestría en Ingeniería de 
Software de la Universidad Nacional de 
San Luis, Mg. Ing. Rosa Palavecino, Dr. 
Ing. Germán Montejano quienes dirigen 
la tesis, y personal administrativo de la 
SECyT. 
 
Referencias 
 BUENO, E.,  et al. (2003a). Modelo 
Intellectus: Medición y Gestión del 
Capital Intelectual. Documento Intellectus 
Nº 5. Centro de Investigación sobre la 
Sociedad del Conocimiento (CIC). 
Madrid. 
 BUENO, E., Del Real, H., Fernández, P., 
Longo, M., Merino C., Murcia, C, et al. 
(2011). Modelo Intellectus: medición, 
gestión e información del capital 
intelectual (nueva versión actualizada). 
Documento Intellectus Nº 9/10. IADE-
CIC. Universidad Autónoma de Madrid. 
Madrid, octubre. 
BUENO E., Rodríguez, O.; Murcia, C. & 
Camacho, C. (2003b).  Metodología para 
la elaboración de indicadores de capital 
intelectual. Documento Intellectus. Nº 4. 
IADE-CIC. ISSN 1578-911X 
CAREDDA, S. G., D ́Egidio, F. & Gasperini, 
A. (2004). Medición de intangibles y 
comunicación en Italia. Valor y 
aplicaciones del capital intelectual. 
Economía Industrial, 357, 75-89. 
EDVINSSON, L., Malone, M., & Malone, M. 
S. (1998). El capital intelectual: cómo 
identificar y calcular el valor inexplorado 
de los recursos intangibles de su empresa. 
Grupo Editorial Norma. 
FLORES, C. V., Palavecino R.A. & 
Montejano G. (2012a). Capital intelectual 
en la investigación universitaria: 
indicadores de capital humano. Libro 
Producción Científica de la Facultad de 
Tecnología y Ciencias Aplicadas III. 
Universidad Nacional de Catamarca. 
ISBN  978-987-661-116-9 p. 229 a 234. 
FLORES, C. V., Palavecino R. A. & 
Montejano G. (2012b). Indicadores de 
capital estructural en la investigación 
universitaria. VIII Jornadas de Ciencia y 
Tecnología de la Facultades de Ingeniería 
del NOA. San Miguel de Tucumán - 
Argentina, 27 y 28 de Septiembre de 
2012. Universidad Nacional de Tucumán . 
FLORES, C. V., Palavecino R.A. & 
Montejano G. (2013a). Indicadores de 
capital relacional en la investigación 
Universitaria. 5to Simposio Internacional 
de Investigación “Interdisciplinariedad, 
Multidisciplinariedad y/o 
Transdisciplinariedad: en la búsqueda de 
respuestas desde las experiencias de 
Investigación”. San Salvador de Jujuy, 
agosto.  Universidad Católica de Santiago 
del Estero. ISSN 978-987-29803-2-0 p. 
343 a 352. 
FLORES, C. V., Palavecino R. A. & 
Montejano G. (2013b). Desarrollo de un 
Sistema de soporte a la toma de 
decisiones basado en indicadores de 
Capital Intelectual en el contexto de la 
Investigación Universitaria. 
CoNaIISI’2013 - 1er Congreso Nacional 
de Ingeniería Informática /Sistemas de 
Información. Córdoba- Argentina, 21 y 22 
de Noviembre de 2013. Universidad 
Tecnológica Nacional, Facultad Regional 
Córdoba. 
KAPLAN, R y Norton, D. (2004). Medir la 
disposición estratégica de los activos 
intangibles. Artículo basado en su libro 
Strategy Maps: Converting Intangible 
Assets into Tangible Outcomes.Harvard 
Business School Press.  
Sii (2014). Sistema Integrado de Indicadores 
de CTI. Ministerio de Ciencia, Tecnología 
e Innovación Productiva. Link: 
http://indicadorescti.mincyt.gob.ar/index.p
hp. 
 


Capital intelectual en la investigación universitaria: su medición en la Secretaría de Ciencia y Tecnología de la UNCa

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