'Programa de Pos-graduacao em Ciencias Contabeis da UFRJ'
Abstract
This thesis aims to present a study on the development of a methodology for the
analysis and prediction of the quantity and severity of traffic accidents in Brazil, based
on the occurrences recorded by the Federal Highway Police on Brazilian federal highways
during 2009, from the mathematic treatment of the related factors, in the case the AADT
(Annual Average Daily Traffic) by lane and urban and / or rural range and / or extension
of the stretches.
In addition, criteria for parameterization of the severity of accidents was used, to
identify the opportunity to use them to identify the segments with the highest
concentration of occurrences, based on their social costs.
This set of information was worked from software with the use of data processing
tools, with the purpose of arriving at mathematical models that allowed to define the
relationships of the factors of greater relevance, in the analysed sections.
Geospatial studies were incorporated that will allow not only the geographic
location of the stretches but also their confrontation with socioeconomic information, to
understand if there is a direct correlation between these indicators in the Regions, States
and Metropolitan Regions of Brazil.Esta tese tem como propósito apresentar um estudo sobre o desenvolvimento de
uma metodologia de análise e previsão de quantidades e severidade dos acidentes de
trânsito para o Brasil, tomando como base as ocorrências registradas pela Polícia
Rodoviária Federal, nas rodovias federais brasileiras, no ano de 2009, a partir do
tratamento matemático dos fatores relacionados, no caso os Volumes Diários Médios
Anual (VDMA) por faixa e extensão urbana e/ou rural dos trechos.
Adicionalmente, foram utilizados critérios de parametrização da severidade dos
acidentes, de forma a identificar a sua oportunidade de utilização com vistas a conhecer
os trechos com maior concentração das ocorrências, a partir de seus custos sociais.
Esse conjunto de informações foi trabalhado a partir de software com o uso de
ferramentas de tratamento de dados, com a finalidade de se chegar a modelos matemáticos
que permitiram definir os relacionamentos dos fatores de maior relevância, nos trechos
analisados.
Foram incorporados ainda estudos geoespaciais que permitiram não só a
localização geográfica dos trechos, mas sua confrontação com informações
socioeconômicas, com vistas a entender se há correlação direta entre estes indicadores
nas Regiões, Estados e Regiões Metropolitanas do Brasil