Instituto Tércio Pacitti de Aplicações e Pesquisas Computacionais
Abstract
Nowadays Internet offers such an extensive amount of information, that it becames very difficult for the users to take advantage of it. Searching of a solution, the present work proposes a methodology of implementation of an Intelligent Agent for the personalized information filtering. The idea is to develop a set of autonomous, non-mobile, adaptative agents.The learning mechanism adopted by the agents is "relevance feedback". The search space where the infomlation will be recoveredfrom are the articles and works found in the WWW pages, selected and classified in agreement with subjects of interest. The system was developed to help the academic public, composed by teachers, graduation and masters degreé students. The initial results were quite promising. The proposed agent demonstrated to be a powerful tool of information filtering, reducing the time wasted in that activity.Atualmente, a Internet disponibiliza uma extensa quantidade de informações, para uma vasta gama de usuários, tornando-se difícil de manipular. Inspirado nesta dificuldade, o presente trabalho propõe o uso de Agentes Inteligentes para a filtragem personalizada de informações. A idéia é desenvolver um conjunto de agentes autônomos, fixos e adaptativos, com o objetivo de satisfazer as necessidades de informação do usuário. Para a representação das informações, será adotado o modelo vetor espacial [Salton83], e o mecanismo de aprendizagem dos agentes será o feedback de relevância [Frakes92] .Esse artigo apresenta a descrição do sistema e os resultados de uma primeira etapa, onde foram feitos testes em um ambiente simulado. Em uma próxima etapa, serão conduzidos testes com usuários reais. O espaço de busca por onde serão recuperadas as informações são documentos existentes nas páginas da WWW. O sistema foi desenvolvido para ambientes mono-usuários, e o público-alvo serão professores, alunos e funcionários de uma Universidade
