Penelitian ini memiliki tujuan untuk pemetaan mangrove di Taman Nasional Karimunjawa menggunakan metode Object Based Image Analysis (OBIA) dan mengetahui tingkat akurasi kelas famili mangrove yang diklasifikasikan. Metode ini menggunakan 2 jenis klasifikasi yakni menggunakan rule class dan algoritma nearest neighbor. Hasil penelitian menunjukan pemetaan famili mangrove menggunakan metode berbasis objek pada citra Worldview-2 di Taman Nasional Karimunjawa dapat dilakukan dengan menghasilkan 6 kelas berupa Rhizophoraceae; Rhizophoraceae dan Combretaceae; Rhizophoraceae dan Euphorbiaceae; Rhizophoraceae, Euphorbiaceae dan Combretaceae; Rhizophoraceae, Euphorbiaceae, Combretaceae, dan Sonneratiaceae; dan Rubiaceae. Akurasi pemetaan famili mangrove yang berbasis objek (OBIA) menggunakan rule class didapatkan nilai akurasi total (Overall Accuracy) sebesar 52,17 % dengan Kappa sebesar 0,39 sedangkan pemetaan menggunakan klasifikasi nearest neighbor didapatkan nilai akurasi total (Overall Accuracy) sebesar 69,56 % dengan Kappa sebesar 0,66