Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui algoritma yang dapat digunakan sebagai paremeter-paremeter pendukung curah hujan estimasi, membandingkan pola curah hujan estimasi pada kondisi el-nino dengan kondisi normal, serta mengetahui tingkat validasi curah hujan estimasi terhadap curah hujan dari stasiun hujan. Metode yang digunakan yaitu ekstraksi suhu permukaan awan (SPA) dan albedo awan (ALB) dari citra MODIS serta curah hujan dari stasiun hujan untuk memperoleh persamaan regresi linier berganda. Informasi SPA menggunakan dua jenis algoritma, yaitu algortima SPA 1 (Coll, et al, 1994) dan SPA 2 (Sobrino, et al, 2008). Persamaan yang dihasilkan yaitu persamaan A (SPA 1 dan ALB) dan B (SPA 2 dan ALB). Hasil penelitian menunjukkan bahwa curah hujan pada kondisi el-nino cenderung lebih kecil intensitasnya serta pola distribusi yang tidak merata jika dibandingkan dengan kondisi normal. Tingkat validasi curah hujan estimasi bernilai kurang dari 60 persen serta menunjukkan pola yang sama dengan data dari stasiun hujan
