O ride-sourcing (serviço de viagens sob demanda por aplicativo) já exerce um importante papel no transporte urbano, e dado o pouco tempo da ascensão deste serviço no Brasil, ainda existem poucos estudos acerca dos seus impactos. Este artigo busca caracterizar o perfil de uso do ridesourcing, a distribuição espacial das residências dos usuários e estimar modelos ordenados de escolha discreta para determinar o perfil dos usuários frequentes. Resultados descritivos mostram que a maioria das viagens é feita a lazer e que economia de tempo e de dinheiro são os principais motivos para seu uso, enquanto os modos mais substituídos são táxi, transporte coletivo e carro, respectivamente. Análises espaciais mostram que a frequência de uso não está diretamente relacionada à proximidade das residências dos usuários de linhas estruturantes de transporte coletivo, enquanto o modelo logit ordenado apontou que o perfil de usuário frequente é mulher, jovem e de renda familiar elevada. Os resultados ajudam a entender os padrões de uso e podem embasar o desenvolvimento de regulamentações que promovam a integração da nova mobilidade com o sistema de transporte atual das cidades
