Objetivo: Macroadenomas pituitários (PAMs) são tumores comuns e a maioria deles é de consistência macia e facilmente ressecável durante a neurocirurgia. No entanto, o PAM fibroso existe, adicionando dificuldades aos procedimentos neurocirúrgicos. Assim, a previsão pré-operatória da consistência dos PAMs pode ser útil para a tomada de decisão cirúrgica nesses pacientes. Aqui, testamos a precisão, a intensidade de sinal do adenoma isolado T2WI e um índice de adenoma/T2WI pedúnculo-cerebelar, como proposto por Smith et al.[1] na previsão da consistência dos PAMs. Métodos: as ressonâncias magnéticas(RM) de PAMs de 45 pacientes foram avaliados por três radiologistas cegos que registraram sinal T2WI do adenoma isolado, da região pedúnculo-cerebelar e a relação de intensidade de sinal dessas duas regiões. A consistência real dos PAMs foi avaliada pelo neurocirurgião durante a neurocirurgia e classificada em PAMs moles ou fibrosos de acordo com a consistência observada. Resultados: 29 tumores moles e 16 fibrosos foram removidos por neurocirurgião. a intensidade de sinal nas ponderações em T2 dos PAMs e o índice adenoma pedúnculo cerebelar (ACP) entre lesões moles e fibrosas foram significativamente diferentes (p=0,047 e p<0,0001, respectivamente). A curva ROC mostrou uma precisão de 0,939 de acurácia na consistência das PAMs, usando o índice na ponderação T2. O valor do índice ACP maior que 1,6 foi associado a PAMs moles (sensibilidade 100%; especificidade 37,5%), enquanto o índice ACP menor que 1,3 foram associados a PAMs fibrosos (sensibilidade 72,4%; especificidade 100%). Nossos resultados confirmam achados anteriores, sugerindo que o índice é útil para avaliação pré-cirúrgica da consistência de PAMs. Conclusão: Avaliações de ressonância magnética pré-cirúrgica podem ser uma ferramenta útil para determinar a consistência dos PAMs e ajudar a planejar o melhor tratamento cirúrgico para esses pacientes.Objective: Pituitary macroadenomas (PAMs) are a common tumors and most of them are soft and easily resectable during neurosurgery. However, fibrous PAM exists, adding difficulty to neurosurgical procedures. Thus, predicting pre-operatively the consistency of PAMs might be useful for surgical decision making in these patients. Here, we test the accuracy of the isolated adenoma T2WI or an index of adenoma/peduncle-cerebellar T2WI, as proposed by Smith et al (Smith et al 2015) in predicting the consistency of PAMs. Methods: PAMs MRIs of 45 patients were evaluated by three blinded radiologists who recorded T2WI signal of the adenoma, of the peduncle-cerebellar region, and the signal intensity ratio of these two regions. The real consistency of PAMs were evaluated by the neurosurgeon during neurosurgery, and classified in soft or fibrous PAMs according with its observed consistency. Results: Twenty nine soft and 16 fibrous tumors were removed by neurosurgeon. PAM T2WI SI and T2WI index SI between soft and fibrous lesions were significantly different (p=0.047 and p<0.0001, respectively). ROC curve showed an accuracy of 0.939 in predicting PAMs consistency, using T2WI index SI. T2WI index signal higher than 1.6 were associated with soft PAMs (sensitivity 100%; specificity 37.5%), while T2WI index signal lower than 1.3 were associated with fibrous PAMs (sensitivity 72,4%; specificity 100%). Our results confirm previous findings, suggesting that the index is useful for pre-surgical evaluation of PAM consistency in PAMs. Conclusion: Pre-surgical MRI evaluations might be a useful tool for determining consistency of PAMs and help planning best surgical treatment for these patients
