Martins, Diego da Silveira

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Lume 5.8

Evento Salão UFRGS 2016: SIC - XXVIII SALÃO DE INICIAÇÃOCIENTÍFICA DA UFRGSAno 2016Local Campus do Vale - UFRGSTítulo Modelagem preditiva de distribuição de Dismorphia crisiacrisia e D. meliaAutor DIEGO DA SILVEIRA MARTINSOrientador HELENA PICCOLI ROMANOWSKITítulo: Modelagem preditiva de distribuição de Dismorphia crisia crisia e D. melia  Autor: Diego da Silveira Martins Orientadora: Helena Piccoli Romanowski Instituição: Universidade Federal do Rio Grande do Sul Dismorphia crisia crisia e Dismorphia melia (Lepidoptera, Pieridae) são espécies de interior de matas úmidas, consideradas raras e indicadoras de boas condições de preservação. Ocorrem na Mata Atlântica; contudo, há uma lacuna no conhecimento de sua real distribuição, sobretudo no seu limite sul. A alta fragmentação de hábitats observada nas regiões Sul e Sudeste do Brasil pode potencialmente constituir-se em séria ameaça sobre estas espécies. O conhecimento sobre a amplitude da distribuição geográfica de D. crisia crisia e D. melia é fundamental para que se possam traçar estratégias para sua conservação e a dos ambientes que ocupam. Este projeto tem como objetivo gerar informações a este respeito, utilizando modelagem preditiva de distribuição de espécies. O método consiste em combinar os dados disponíveis de suas distribuições com as respectivas variáveis ambientais, construindo a partir das condições requeridas para a ocorrência das espécies uma representação de sua distribuição potencial. Foi iniciado levantamento dos registros de ambas as espécies em bancos de dados online (até o momento, SpeciesLink e BorbsRS2) e na literatura. Os dados ambientais foram obtidos a partir do banco de dados bioclimáticos Worldclim. As variáveis ambientais serão submetidas a uma análise de componentes principais (PCA), para selecionar aquelas mais significativas para a distribuição de ambas as espécies. Para a geração dos modelos serão utilizados os algoritmos Bioclim, GARP e MAXENT. De acordo com desempenho de cada modelo e a situação específica será(ão) escolhido(s) aquele(s) com melhor desempenho ou realizadas técnicas de projeção combinada “ensemble forecast”. Essas análises serão feitas com o auxilio de softwares R e QGIS, entre outros. Até o momento foram encontrados registros de ocorrência de D. crisia crisia em dezessete localidades em cinco estados das regiões Sul e Sudeste do Brasil. D. melia tem registros em pelo menos doze localidades em seis estados das regiões Sul e Sudeste.   

Modelagem preditiva de distribuição de Dismorphia crisia crisia e D. melia

https://lume.ufrgs.br/bitstream/10183/154913/1/Resumo_48254.pdf

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