The main objective of this work is to contribute in the structure’s selection stage in system identification process using artificial intelligence techniques, especially the Differential Evolutionary (DE) algorithm.
To reach this goal a new NARMAX representation is proposed where exponents with real values are used. The evaluation of the proposed method was performed through an application developed specifically for this work with a QT package using C + + and parallel programming techniques.
Different kinds of artificial systems were tested to evaluate the proposed methodology. Finally the methodology is applied to a dc-dc converter Boost -Buck and a biochemical polymer reactor and the results are presented.Tese (Doutorado)O objetivo principal deste trabalho é contribuir na etapa de seleção da estrutura nos processos de identificação de sistemas utilizando técnicas de inteligência artificial, principalmente o algoritmo Diferencial Evolutivo (DE). Para atingir este objetivo uma nova representação NARMAX é proposta onde expoentes com valores reais são utilizados. A avaliação do método proposto foi efetuada através de um aplicativo desenvolvido especificamente para este trabalho com o pacote QT utilizando a linguagem C++ e técnicas de programação paralela.
Diferentes tipos de sistemas artificiais foram testados para avaliar a metodologia proposta. Por fim esta metodologia é aplicada em um conversor cc-cc Boost -Buck e um reator bioquímico de polímero e os resultados são apresentados
