Algoritme Genetik Untuk Optimasi Pembentukan Fungsi Regresi Linier Dalam Menentukan Kebutuhan Volume Air Penyiraman Tanah

Abstract

Laboratorium Benih Balai Pengkajian Teknologi Pertanian Jawa Timur merupakan salah satu unit kerja milik pemerintah provinsi yang ditunjuk sebagai pelaksana teknis untuk melakukan pengkajian daya tumbuh benih. Saat ini di tempat tersebut sedang dikembangkan alat siram otomatis berdasarkan sensor kelembapan tanah, namun alat itu belum bisa memprediksi kebutuhan volume air guna menjaga kelembapan media penumbuhan benih. Dengan bantuan sensor kelembapan pada alat dan pengetahuan pakar, data berupa kumpulan amatan kelembapan tanah terhadap kebutuhan volume air telah didapatkan. Penelitian ini dilakukan untuk menerapkan metode regresi linier agar alat tersebut dapat melakukan prediksi berdasarkan pola data dalam bentuk persamaan. Ketepatan hasil prediksi dengan metode ini diukur dengan koefisien determinasi. Koefisien determinasi dapat menurun akibat adanya amatan pencilan yang timbul karena ketidakakuratan hasil observasi. Dari permasalahan tersebut penelitian ini menggunakan algoritme genetik dengan kriteria informasi sebagai pembanding untuk mendeteksi amatan pencilan guna dihilangkan. Setelah menghilangkan 6 amatan pencilan yang terdeteksi oleh algoritme genetik pada penelitian ini, terdapat peningkatan koefisien determinasi dari 0.9673 menjadi 0.9935

    Similar works