El aprendizaje por refuerzo es un área del estudio informático y matemático que engloba sistemas y algoritmos de aprendizaje sobre ordenadores. En particular, esta teoría es capaz de resolver los problemas deseados sin la necesidad del conocimiento estricto y completo de todos los parámetros del problema. Esta característica es muy conveniente ya que en muchos de los problemas reales, se desconocen estos parámetros o no se controlan con exactitud. Estos sistemas de aprendizaje proporcionan al ordenador la capacidad de aprender de los datos y no sólo de ejecutar unas funciones para las que están programadas
