Bu çalışmada, Doğu Akdeniz bölgesi içerisinde yeralan Karaman, Mersin, Adana, Osmaniye ve
Hatay il sınırlarını kapsayan toplam 50641km2’lik bir alanda, yapay sinir ağları yöntemi kullanılarak
heyelan duyarlılık analizleri gerçekleştirilmiştir. MTA tarafından hazırlanan Türkiye Heyelan
Envanter veritabanına göre çalışma alanında heyelan alanı 549 km2 olan 1451 adet heyelan
haritalanmıştır. Duyarlılık değerlendirmelerinde heyelanları hazırlayıcı faktörler olarak litoloji
gruplarının yanısıra, 300 m mekansal çözünürlüğe sahip sayısal yükseklik modeli, yamaç eğimi, kesit,
düzlem ve teğetsel yamaç eğrilikleri, pürüzlülük indeksi, eğim-yamaç yönelimi oranı, yüzey röliyef
oranı olmak üzere, toplam 9 adet değişken kullanılmıştır. Elde edilen duyarlılık haritalarının
performans değerlendirmeleri başarı-tahmin eğrileri kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Buna göre analiz,
test ve doğrulama veri setlerinde heyelanların % 84-86’sının, orta–çok yüksek duyarlı alanlarda
yeraldığı gözlenmiştir. Yüksek ve çok yüksek duyarlı alanların çalışma alanının % 17’sine karşılık
geldiği belirlenmiştir.In this study, landslide susceptibility assessment using artificial neural network method
was implemented in an area of 50641km2
corresponding to Karaman, Mersin, Adana, Osmaniye and
Hatay administrative divisions located in the eastern Mediterranean region. According to the Turkish
Landslide Inventory database prepared by MTA, 1451 landslides covering 549 km2 were identified in
the study area. A total of nine independent variables for the landslide conditioning factors were used
in the susceptibility assessments, being as lithological groups, digital elevation model, slope, profile,
plan, and tangent curvatures, roughness index, slope/aspect ratio, surface relief ratio. The predictionsuccess rate curves were considered during the performance evaluations of the landslide susceptibility
maps. Accordingly, 84-86 % of the landslides were found in the medium to high susceptible zones for
the analysis, test and validation data sets. It has found that the percentage of the high and very high
landslides susceptibility zones corresponds 17 % of the entire study area
