En el presente trabajo se evaluó la correlación entre el índice de estrés hídrico (CWSI por sus siglas en inglés), calculado a partir del promedio de los pixeles de imágenes térmicas provenientes de una cámara infrarroja térmica (IRT) de bajo costo (≈ USD200) (CAT S60, Catphones Mobile Ltd., EEUU) y las variables fisiológicas potencial xilemático al mediodía (Ψx), obtenido mediante cámara de presión (modelo 600, PMS instruments, EEUU) y conductancia estomática (gs), obtenida mediante porómetro (SC-1, METER Group, Inc., EEUU).Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Antunez Quilobrán, Javiera

Baffico Hernández, Antonella

Carrasco Benavides, Marcos

Espinoza, Sergio

Mora, Marco

Ortega Farías, Samuel

von Bennewitz, Eduardo

Ávila Sánchez, Carlos

Spanish

Servicio de Difusión de la Creación Intelectual

Resumen extendido: Resultados preliminares de la determinación del Crop Water Stress Index (CWSI) en cerezos, usando una cámara termográfica de bajo costo Marcos Carrasco-Benavides1a*, Javiera Antunez-Quilobrán1, Antonella Baffico-Hernández1, Carlos Ávila-Sánchez2-3, Samuel Ortega-Farías2, Eduardo von Benne-witz4, Sergio Espinoza5, and Marco Mora6 1 Departamento de Ciencias Agrarias, Universidad Católica del Maule, Curicó, Chile, 2 Centro de Investigación y Transferencia en Riego Agroclimatología (CITRA), Universidad de Talca, Talca, Chile 3 Programa de Magíster en Hortofruticultura, Universidad de Talca, Talca, Chile 4 Instituto de Producción y Sanidad Vegetal, Campus Isla Teja, Universidad Austral de Chi-le, Valdivia, Chile, 5 Departamento de Ciencias Forestales, Universidad Católica del Maule, Talca, Chile. 6 Departamento de Ciencias de la Computación, Universidad Católica del Maule, Talca, Chile. a Investigación financiada por el Gobierno de Chile a través de la Comisión Nacional Cientí-fico y Tecnológica CONICYT, programa FONDECYT iniciación, año 2017, N°11170323.  * Autor para correspondencia: mcarrascob@ucm.cl  Resumen Extendido. En el presente trabajo se evaluó la correlación entre el índice de estrés hídrico (CWSI por sus siglas en inglés), calculado a partir del promedio de los pixeles de imágenes térmicas  provenientes de una cámara in-frarroja térmica (IRT) de bajo costo (≈ USD200) (CAT S60, Catphones Mobile Ltd., EEUU) y las variables fisiológicas potencial xilemático al mediodía (Ψx), obtenido mediante cámara de presión (modelo 600, PMS instruments, EEUU) y conductancia estomática (gs), obtenida mediante porómetro (SC-1, METER Group, Inc., EEUU). El CWSI se estimó mediante la siguiente relación:    c wetdry wetT TCWSIT T donde CWSI es el índice de estrés hídrico; Twet y Tdry son los pixeles de tem-peraturas para hojas (Tc) transpirando a su máximo potencial y para hojas que no transpiran, respectivamente (todo en ° C). Si CWSI = 0, esto significa que Tc = Twet indica que la planta no tiene estrés hídrico. Por el contrario, cuando CWSI = 1, la planta está seca porque Tc = Tdry.   Esto se llevó a cabo en árboles de un huerto comercial de cerezos regado por goteo, en la etapa de postcosecha. Los árboles fueron sometidos a tres niveles de reposición hídrica, monitoreada mediante el Ψx: sin estrés hídrico (control: T0; 0 ≥ Ψx ≥ -1,0 MPa), con estrés hídrico moderado (T1; -1,0 ≥ Ψx ≥ -1,5 MPa) y con estrés hídrico moderado a alto (T2: Ψx < -1,5 MPa). Los datos fue-CAI, Congreso Argentino de AgroInformática48JAIIO - CAI - ISSN: 2525-0949 - Página 281ron obtenidos semanalmente a la hora del cenit solar (1200-1400 h), entre los meses de enero a marzo del año 2018. Los datos se analizaron mediante regre-siones lineales simples, usando el coeficiente de correlación de Pearson (r). Adicionalmente se evalúo el efecto de los tres tratamientos de estrés hídrico so-bre CWSI, Ψx y gs, mediante el análisis de varianza (ANOVA, LSD). Los re-sultados mostraron diferencias significativas entre los tratamientos para las va-riables Ψx, CWSI y gs (Cuadro 1). La asociación entre CWSI con Ψx y gs fue moderada a alta (r = -0,58 y -0,61, respectivamente) (Figura 1). Estos resultados sugieren que, usando una cámara termográfica de bajo costo, es posible caracte-rizar la evolución temporal del estado hídrico de un huerto comercial adulto de cerezos regado por goteo. Esto ofrece potencialidades importantes para el desa-rrollo de aplicaciones para la toma de decisiones de riego en huertos frutales a nivel de campo, considerando que actualmente algunos Smartphones traen in-corporado estos dispositivos IRT. Palabras claves: cámara infrarroja térmica, potencial xilemático, con-ductancia estomática, estrés hídrico.   Cuadro 1.  Potencial xilemático al mediodía (Ψx), conductancia estomática (gs), e índice de estrés hídrico (CWSI), para días evaluados durante el período Enero-Marzo de 2018. Tratamiento Ψx (MPa) gs (mmol m-2 s-1) CWSI (adimensional) T0 -1,25a 701,38a 0,39b T1 -1,38b 598,01ab 0,48ab T2 -1,64b 539,03b 0,44a significancia * * * Los valores seguidos por la misma letra no son significativamente diferentes (LSD p ≤ 0,05). n.s.: no significativo; *: significativo (p ≤ 0,05).   Figura 1. Correlación entre variables fisiológicas (a) índice de estrés hídrico (CWSI) vs poten-cial xilemático al mediodía (Ψx) y (b) CWSI vs conductancia estomática (gs); para días evalua-dos durante el período Enero-Marzo de 2018. T0, T1 y T2 corresponden a los diferentes trata-mientos de reposición hídrica. r: coeficiente de correlación de Pearson. CAI, Congreso Argentino de AgroInformática48JAIIO - CAI - ISSN: 2525-0949 - Página 282

Resultados preliminares de la determinación del Crop Water Stress Index (CWSI) en
cerezos, usando una cámara termográfica de bajo costo

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Resumen extendido: Resultados preliminares de la 
determinación del Crop Water Stress Index (CWSI) en 
cerezos, usando una cámara termográfica de bajo costo 
Marcos Carrasco-Benavides1a*, Javiera Antunez-Quilobrán1, Antonella Baffico-
Hernández1, Carlos Ávila-Sánchez2-3, Samuel Ortega-Farías2, Eduardo von Benne-
witz4, Sergio Espinoza5, and Marco Mora6 
1 Departamento de Ciencias Agrarias, Universidad Católica del Maule, Curicó, Chile, 
2
 Centro de Investigación y Transferencia en Riego Agroclimatología (CITRA), Universidad 
de Talca, Talca, Chile 
3 
Programa de Magíster en Hortofruticultura, Universidad de Talca, Talca, Chile 
4
 Instituto de Producción y Sanidad Vegetal, Campus Isla Teja, Universidad Austral de Chi-
le, Valdivia, Chile, 
5
 Departamento de Ciencias Forestales, Universidad Católica del Maule, Talca, Chile. 
6
 Departamento de Ciencias de la Computación, Universidad Católica del Maule, Talca, 
Chile. 
a
 Investigación financiada por el Gobierno de Chile a través de la Comisión Nacional Cientí-
fico y Tecnológica CONICYT, programa FONDECYT iniciación, año 2017, N°11170323. 
 
* Autor para correspondencia: mcarrascob@ucm.cl 
 
Resumen Extendido. En el presente trabajo se evaluó la correlación entre el 
índice de estrés hídrico (CWSI por sus siglas en inglés), calculado a partir del 
promedio de los pixeles de imágenes térmicas  provenientes de una cámara in-
frarroja térmica (IRT) de bajo costo (≈ USD200) (CAT S60, Catphones Mobile 
Ltd., EEUU) y las variables fisiológicas potencial xilemático al mediodía (Ψx), 
obtenido mediante cámara de presión (modelo 600, PMS instruments, EEUU) y 
conductancia estomática (gs), obtenida mediante porómetro (SC-1, METER 
Group, Inc., EEUU). El CWSI se estimó mediante la siguiente relación:  
 
 
c wet
dry wet
T T
CWSI
T T



 
donde CWSI es el índice de estrés hídrico; Twet y Tdry son los pixeles de tem-
peraturas para hojas (Tc) transpirando a su máximo potencial y para hojas que 
no transpiran, respectivamente (todo en ° C). Si CWSI = 0, esto significa que 
Tc = Twet indica que la planta no tiene estrés hídrico. Por el contrario, cuando 
CWSI = 1, la planta está seca porque Tc = Tdry.  
 
Esto se llevó a cabo en árboles de un huerto comercial de cerezos regado por 
goteo, en la etapa de postcosecha. Los árboles fueron sometidos a tres niveles 
de reposición hídrica, monitoreada mediante el Ψx: sin estrés hídrico (control: 
T0; 0 ≥ Ψx ≥ -1,0 MPa), con estrés hídrico moderado (T1; -1,0 ≥ Ψx ≥ -1,5 
MPa) y con estrés hídrico moderado a alto (T2: Ψx < -1,5 MPa). Los datos fue-
CAI, Congreso Argentino de AgroInformática
48JAIIO - CAI - ISSN: 2525-0949 - Página 281
ron obtenidos semanalmente a la hora del cenit solar (1200-1400 h), entre los 
meses de enero a marzo del año 2018. Los datos se analizaron mediante regre-
siones lineales simples, usando el coeficiente de correlación de Pearson (r). 
Adicionalmente se evalúo el efecto de los tres tratamientos de estrés hídrico so-
bre CWSI, Ψx y gs, mediante el análisis de varianza (ANOVA, LSD). Los re-
sultados mostraron diferencias significativas entre los tratamientos para las va-
riables Ψx, CWSI y gs (Cuadro 1). La asociación entre CWSI con Ψx y gs fue 
moderada a alta (r = -0,58 y -0,61, respectivamente) (Figura 1). Estos resultados 
sugieren que, usando una cámara termográfica de bajo costo, es posible caracte-
rizar la evolución temporal del estado hídrico de un huerto comercial adulto de 
cerezos regado por goteo. Esto ofrece potencialidades importantes para el desa-
rrollo de aplicaciones para la toma de decisiones de riego en huertos frutales a 
nivel de campo, considerando que actualmente algunos Smartphones traen in-
corporado estos dispositivos IRT. 
Palabras claves: cámara infrarroja térmica, potencial xilemático, con-
ductancia estomática, estrés hídrico. 
 
 
Cuadro 1.  Potencial xilemático al mediodía (Ψx), conductancia estomática (gs), e índice de 
estrés hídrico (CWSI), para días evaluados durante el período Enero-Marzo de 2018. 
Tratamiento Ψx (MPa) gs (mmol m-2 s-1) CWSI (adimensional) 
T0 -1,25a 701,38a 0,39b 
T1 -1,38b 598,01ab 0,48ab 
T2 -1,64b 539,03b 0,44a 
significancia * * * 
Los valores seguidos por la misma letra no son significativamente diferentes (LSD p ≤ 0,05). 
n.s.: no significativo; *: significativo (p ≤ 0,05). 
 
 
Figura 1. Correlación entre variables fisiológicas (a) índice de estrés hídrico (CWSI) vs poten-
cial xilemático al mediodía (Ψx) y (b) CWSI vs conductancia estomática (gs); para días evalua-
dos durante el período Enero-Marzo de 2018. T0, T1 y T2 corresponden a los diferentes trata-
mientos de reposición hídrica. r: coeficiente de correlación de Pearson. 
CAI, Congreso Argentino de AgroInformática
48JAIIO - CAI - ISSN: 2525-0949 - Página 282


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