Bu çalışmada, Türkiye’nin kuzeyinde 222,000 km2’lik bir alanın heyelan duyarlılık
değerlendirmesi gerçekleştirilmiştir. Ulusal heyelan veritabanına göre çalışma alanında, toplam
heyelan alanı 8692km2 olan, 53060 adet heyelan bulunmaktadır. Çalışma alanı son derece büyük
olmasına karşılık duyarlılık analizleri, mantıksal regresyon yöntemi kullanılarak tekbir aşamada ve
toplam heyelanların %92’sini oluşturan derin heyelanlar için gerçekleştirilmiştir. Haritalama birimi
olarak 250m mekansal çözünürlüğe sahip pikseller, heyelanları hazırlayıcı faktörler olarak, bölgesel
jeoloji ve sayısal yükseklik modelinden üretilen değişkenler kullanılmıştır. Duyarlılık haritalarının
performans değerlendirmesine göre yüksek ve çok yüksek duyarlı alanlar çalışma alanının %21-23’ne
karşılık gelmekte ve toplam heyelanların %62-63’ünükapsamaktadır. Sonuç olarak analizlerde
kullanılan heyelan veri seti ve çevresel değişkenlerin doğruluğu ve güvenilirliği ile çok geniş bir
alanda niceliksel yöntem kullanılarak uygun heyelan duyarlılık haritası hazırlanmıştır.In this study landslide susceptibility assessmentwere performed in Northern Turkey
covering an area of 222,000 km2
. According to the national landslide database 53060 landslides were
identified covering 8692 km2
. Although the study area is extremly large, landslide susceptibility
assessments using logistic regression method, were achieved in single stage for the deep seated
landslides which constitute 92 % of entire landslides. The spatial resolution of 250m pixels were used
as mapping units and regional geology with variables produced from digital elevation models were
considered as landslide conditioning factors.The validation of the susceptibility models comparing
with the landslide inventory revealed that the high and very high susceptible zones correspond to 21-
23 % of the study area including 62-63 % of the inventoried deep-seated landslides.The results
suggest that the substantial accuracy and the reliability of the landslide database together with the
considered conditioning factors are sufficient enough for quantitative zoning of landslide
susceptibility in such a large region
