En este trabajo un prototipo de muleta instrumentada fue desarrollado mediante la interfaz de una unidad de medición inercial (IMU) y un microcontrolador. Luego, haciendo uso de algoritmos de Deep Learning se desarrolló un sistema para el reconocimiento de actividades humanas al utilizar muletas
