International audienceDetect drug non-compliance in Internet fora using Information Retrieval methods Information retrieval methods permit to explore textual data. We exploit them for the detection of messages with drug non-compliance such as they occur in discussion fora. Drug non-compliance corresponds to cases when patient does not respect indications given by medical doctors and changes drug intake (he can increase or decrease the dosage, for instance). The exploited search engine shows 0.9 precision on the first 10 results with balanced data, and 0.4 precision with unbalanced data. In the last case, the natural distribution is respected and the data contain very few non-compliance messages. Precision dicreases and recall increases when more top answers are considered. We also exploit the search engine with new unseen data and on precise types of drug non-complianceLes méthodes de recherche d'information permettent d'explorer les données textuelles. Nous les exploitons pour la détection de messages avec la non-adhérence médicamenteuse dans les forums de discussion. La non-adhérence médicamenteuse correspond aux cas lorsqu'un patient ne respecte pas les indications de son médecin et modifie les prises de médicaments (augmente ou diminue les doses, par exemple). Le moteur de recherche exploité montre 0,9 de précision sur les 10 premiers résultats avec un corpus équilibré, et 0,4 avec un corpus respectant la distribution naturelle des messages, qui est très déséquilibrée en défaveur de la catégorie recherchée. La précision diminue avec l'augmentation du nombre de résultats considérés alors que le rappel augmente. Nous exploitons également le moteur de recherche sur de nouvelles données et avec des types précis de non-adhérence
