We are reconstructing Holocene environments in Garibaldi Provincial Park, in the southern Coast Mountains of British Columbia, by examining a diverse set of paleoenvironmental records, including tree-rings, lake sediments, glacial landforms, and photographs. This integrated study, in combination with previous research in adjacent areas, is providing a more detailed picture of past climate, vegetation, and glacier extent in Garibaldi Park than has heretofore been available. The data suggest recurrent, complex, and successively more extensive glacier advances during the last half of the Holocene, followed by dramatic warming, snow and ice loss, and a rise in treeline in the twentieth century. The multi-proxy approach used in this study is broadly applicable to other mountain areas. It yields more reliable and robust paleoenvironmental reconstructions than approaches based on only one or two types of data.
RÉSUMÉ
Nous travaillons à reconstituer les conditions environnementales holocènes dans le parc provincial Garibaldi, dans la région sud des montagnes côtières de la Colombie-Britannique, en étudiant divers ensembles de variables représentatives du paléoenvironnement, dont les anneaux de croissance des arbres, les sédiments lacustres, les formes des paysages glaciaires, et des photographies. La présente étude synoptique, combinée aux résultats des recherches sur des régions adjacentes, nous fournit une image plus détaillée du climat, de la végétation et de l'étendue glaciaire d'alors dans le parc Garibaldi. Les données permettent de penser que durant la dernière moitié de l'Holocène, les avancées glaciaires ont été récurrentes, complexes et de plus en plus étendues. Par la suite, il y a eu réchauffement spectaculaire, déperdition de neige et glace, ainsi qu'une élévation de latitude de la limite forestière au cours du XXe siècle. L'approche par combinaisons de variables représentatives utilisées dans la présente recherche peut être employée tel quel pour l'étude d'autres régions montagneuses. Les reconstitutions paléo-environnementales sont plus fiables et plus sûres que celles reposant sur un ou deux types de données
