Statystyczne i chemometryczne metody analizy danych w chemii medycznej i biologii

Abstract

Materiały do wykładów prowadzonych w ramach projektu pn. „Wzmocnienie potencjału dydaktycznego UMK w Toruniu w dziedzinach matematyczno-przyrodniczych” realizowany w ramach Poddziałania 4.1.1 Programu Operacyjnego Kapitał LudzkiPrzedmiotem wykładu są wybrane statystyczne i chemometryczne metody, przydatne w planowaniu eksperymentu i analizie danych uzyskanych w takich dziedzinach badawczych jak biologia czy chemia medyczna. Program wykładu obejmuje: elementy chemii medycznej, szczególnie molekularne podstawy działania substancji leczniczych, projektowanie nowych substancji o potencjalnym działaniu farmakologicznym i analizę związku między strukturą cząsteczki a jej właściwościami biologicznymi; metody statystyczne (ANOVA, testy t, parametryczne i nieparametryczne) i chemometryczne techniki klasyfikacyjne (analiza skupień, analiza czynnikowa, analiza głównych składowych, analiza dyskryminacyjna) oraz kalibracyjne (regresja wieloraka, regresja metodą najmniejszych cząstkowych kwadratów); założenia metod, przygotowanie danych i ich kontrolę, wnioskowanie i interpretację; metody wizualizacji danych surowych i wyników analizy; przykłady ilustrujące omawiane zagadnienia i przykłady kompleksowej analizy danych

    Similar works