Sokołowska, D.

Repository of Polessky State University (Репозиторий Полесского государственного университета)

266   Rysunek 3 – Typy oceny agroturystyki i uwarunkowań rozwojowych (objaśnienia w tekście).  Badanie wykazało szereg gmin szczególnie predysponowanych do rozwoju funkcji agroturystycznej (korzystne walory egzo i endogeniczne), w których brak jest obiektów tego typu (15 gmin), bądź jest ich mało (14 gmin). Są to tereny rekomendowane do tego rodzaju inwestycji (29 gmin należących do typu 6). Tylko w 4 gminach (typ 2) zdiagnozowano poziom zagospodarowania agroturystycznego przerastający uwarunkowania rozwojowe. W 42% jednostek poziom nasycenia obiektów agroturystycznych odpowiada określonym w pracy predyspozycjom rozwojowym (typ 1 i 7).   Literatura: 1. Rudnicki R., Biczkowski M., Agroturystyka jako forma aktywizacji pozarolniczej działalności gospodarstw rolnych w Polsce – stan, zróżnicowanie przestrzenne oraz wpływ środków PROW 2007–2013 [w:] (red.) Kamińska W., Wilk–Grzywana M., Turystyka wiejska i agroturystyka – nowe paradygmaty dla XXI wieku, Studia KPZK PAN 162, Warszawa 2015. 2. Waloryzacja rolniczej przestrzeni produkcyjnej Polski. Instytut Uprawy Nawożenia i Gleboznawstwa w Puławach. Puławy 2000. 3. https://bdl.stat.gov.pl/BDL/start   УДК 343 SPOŁECZNO–EKONOMICZNE UWARUNKOWANIA ROZWOJU GIER ZESPOŁOWYCH W POLSCE W LATACH 1999–2014  dr Dorota Sokołowska Wyższa Szkoła Wychowania Fizycznego i Turystyki w Białymstoku, d.sokolowska@wswfit.com.pl  W artykule pokazano wpływ społeczno–ekonomicznych uwarunkowań rozwoju gier zespołowych: gry w piłkę nożną, piłkę siatkowej, piłkę koszykową oraz piłkę ręczną. Do uwarunkowań tych zaliczono w szczególności zamożność obywateli (czynnik ekonomiczny) oraz dostępność do infrastruktury sportowej (czynnik społeczny). Korzystając z danych zaczerpniętych ze strony Głównego Urzędu Statystycznego oraz Banku Danych Lokalnych widać, że liczba osób uprawiających gry zespołowe w Polsce z roku na rok jest coraz większa.  Tabela – Liczba osób uprawiających gry zespołowe w Polsce    1999 2000 2001 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 koszykówka 50961 54646 52854 52594 51390 61348 54129 49628 46765 44275 piłka nożna 202312 220114 235767 246211 285038 356348 353126 344938 382847 393168 piłka ręczna 29045 30366 30684 31413 32733 41505 42205 40251 37378 37023 siatkówka 42275 48558 53745 58448 78468 111790 112657 99435 93934 89557  ПолесГУ267  Największy skok popularności gier nastąpił w roku 2005 – 2006, gdy Polska weszła do Unii Europejskiej, co skutkowało napływem kapitału z krajów UE. Jak widać na Wykresie 1, największą popularnością wśród gier zespołowych cieszy się w Polsce, jak i zapewne na całym świecie, piłka nożna. Jest to dyscyplina sportu wyróżniająca się na tle pozostałych gier, ponieważ swoją popularność zawdzięcza ogólnej dostępności, niskim kosztom i prostym regułom gry, co wpływa na jej masowość. Dane za lata 1999–2014 przedstawia Wykres 1.   Wykres 1 – Liczba osób trenujących gry zespołowe w Polsce w latach 1999–2014  Wpływ czynników społeczno – ekonomicznych na liczbę trenujących w piłkę nożną W 2014 roku średnie dochody na mieszkańca (w podziale na województwa) wahały się od 3390 zł (województwo warmińsko–mazurskie) do około 5000 zł w województwie mazowieckim.    Wykres 2 –Dochody oraz liczba trenujących w Polsce w 2014 r. w podziale na województwa  Biorąc pod uwagę dochody mieszkańców (w tys. zł) oraz liczbę osób trenujących (w przeliczeniu na 1000 mieszkańców) wyznaczono współczynnik korelacji liniowej Pearsona     ySxSyxrxy,cov gdzie:        ijii nyyxxNyx1,cov oraz: 11  xyr 01000002000003000004000005000001999 2000 2001 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014koszykówka piłka nożna piłka ręczna siatkówka0,05,010,015,020,0 MAZOWIECKIE ŚLĄSKIE * DOLNOŚLĄSKIE POMORSKIE MAŁOPOLSKIE * OPOLSKIE ŁÓDZKIE LUBELSKIE WIELKOPOLSKIE PODLASKIE KUJAWSKO-… LUBUSKIE WARMIŃSKO-…trenujący na 1.000 mieszkańców dochód/mieszkańca (tys.zł)ПолесГУ268  Współczynnik korelacji wynosi rxy = – 0,27 i potwierdza, że wraz ze wzrostem dochodu na mieszkańca ilość osób trenujących maleje. Jednakże jest to zależność umiarkowana. Od czego zatem zależy wzrost popularności gry w piłkę nożną w ostatnich latach? Zdaniem Autorki, głównym powodem była zwiększona dostępność do infrastruktury sportowej w postaci nowo wybudowanych boisk, potocznie zwanych „orlikami”.    Wykres 3 – Liczba zbudowanych „orlików” w podziale na województwa w latach 2008–2012  Biorąc pod uwagę liczbę młodzieży i dzieci trenujących grę w piłkę nożną widać, że trend ten jest rosnący    Wykres 4 – Liczba dzieci trenujących grę w piłkę nożną.  Na podstawie danych z lat 2008 – 2014 zbudowano model regresji mówiący, że z roku na rok liczba juniorów wzrasta o około 1000 osób i jest to trend rosnący (współczynnik determinacji R2=0,6). Współczynnik korelacji liniowej Pearsona, pokazujący zależność liczby osób (juniorów) trenujących w piłkę nożną w zależności od ilości wybudowanych boisk, wynosi rxy = 0,69. Zatem istnieje dodatnia silna zależność między badanymi wielkościami. Podsumowując rozważania można stwierdzić, że zamożność nie jest czynnikiem determinującym wzrost zainteresowania piłką nożną, która jest dyscypliną ogólnie dostępną i nie wymagającą finansowania na poziomie amatorskim. Za to czynnikiem pobudzającym ten wzrost jest z pewnością budowa boisk przy szkołach, na osiedlach, w małych miejscowościach i wsiach.    0501001502002503003502008r. 2009r. 2010r. 2011r. 2012r.dolnośląskiekujawsko-pomorskielubelskielubuskiełódzkiemałopolskiemazowieckieopolskiepodkarpackiepodlaskiepomorskie248582 234385 260335 273241 y = 9992,7x + 229154 R² = 0,6 2200002300002400002500002600002700002800002900003000002008 2010 2012 2014ПолесГУ

SPOŁECZNO–EKONOMICZNE UWARUNKOWANIA ROZWOJU GIER ZESPOŁOWYCH W POLSCE W LATACH 1999–2014

https://rep.polessu.by/bitstream/123456789/12257/1/140Soko%c5%82owska.pdf

SPOŁECZNO–EKONOMICZNE UWARUNKOWANIA ROZWOJU GIER ZESPOŁOWYCH W POLSCE W LATACH 1999–2014

Abstract

Similar works

Full text

Available Versions

Repository of Polessky State University (Репозиторий Полесского государственного университета)