Generalmente, un alto nivel educativo conlleva una mayor probabilidad de conseguir un empleo.
Sin embargo, este último no siempre va acorde con el nivel de cualificación del individuo. Así, en
el presente estudio se analizan los determinantes más relevantes de la sobreeducación mediante
un modelo de regresión logística y se estiman las probabilidades medias predichas y los oddsratios. Con este fin, se ha empleado la Encuesta de Inserción Laboral de Titulados Universitarios
2019 (INE) que contiene información acerca de la inserción laboral de los egresados universitarios
españoles del curso 2013-2014. Los resultados obtenidos coinciden con gran parte de la literatura
científica, señalando que uno de cada cinco egresados está sobreeducado. Asimismo, se refleja
un mayor desajuste en los egresados de Artes y Humanidades procedentes fuera de la UE cuyos
padres no poseen título universitarioGenerally, a high level of education leads to a greater likelihood of getting a job. However, this job
is not necessarily adjusted to the individual's level of qualification. Hence, the present study aims
to analyze the most relevant determinants of overeducation, by estimating a logistic regression
model, the predicted mean probabilities, and the odds ratios. We use the Survey of Labor Market
Insertion of University Graduates 2019 (INE), which contains information about the labor market
insertion of Spanish university graduated in 2013-2014. The results are largely consistent with a
significant part of the scientific literature. Thus, one in five graduates is overeducated, as well as a
greater mismatch is evident in Arts and Humanities graduates from outside the EU whose parents
do not have a university degre
