La metabolómica, una técnica analítica empleada en combinación con métodos estadísticos multivariables para detectar metabolitos, así como sus cambios en biofluidos y tejidos biológicos, se está convirtiendo en una herramienta muy potente para la identificación no-invasiva de biomarcadores asociados a enfermedades. En este sentido, y dado que las células cancerosas poseen fenotipos metabólicos únicos, debería ser posible desarrollar biomarcadores específicos en oncología que pudiesen ser empleados para identificar perfiles metabólicos útiles en la detección de la presencia de cáncer, en la determinación de su prognosis, y en la evaluación de los efectos de los tratamientos. En este trabajo se ha evaluado el potencial de la metabolómica mediante Resonancia Magnética Nuclear a la identificación de biomarcadores de utilidad clínica en el área de la hemato-oncología y los tumores sólidos.Metabolomic profiling techniques, used in combination with multivariate statistical methods to detect metabolites and their changes in biofluids and biological tissues, are becoming a powerful tool for noninvasive identification of biomarkers associated with diseases. Since cancer cells have unique metabolic phenotypes, it should be possible to identify specific biomarkers in oncology that could be useful for early diagnosis, determination of the prognosis of an individual patient, and predicting side effects of treatments. In this study, we evaluated the potential of metabolomics by Nuclear Magnetic Resonance to identify biomarkers of clinical utility in the field of hemato-oncology and solid tumors
