García Peña, Kevin Eliezer

El objetivo de este Trabajo Fin de Grado es implementar un cluster para computación de
altas prestaciones (HPC, High Perfomance Computing por sus siglas en inglés) aplicando
buenas prácticas para implementar seguridad y facilitar las labores posteriores de gestión
y mantenimiento.
Para ello, el grupo PAL (Parallel Algorithms and Languages) de la ULL cuenta con
tres máquinas: Bólido, Rayo y Centella. Utilizando herramientas de código abierto (Open
Source), configuramos un cluster en el que Bólido es la máquina de entrada (Front-End),
mientras que Rayo y Centella son nodos de cómputo. Finalmente, realizamos pruebas
para medir el rendimiento y comprobar el correcto funcionamiento del cluster.The main aim of this work is to implement a cluster for high performance computing,
using the best practices for systems security and subsequent management and maintance.
To be able to do it, the group Parallel Algorithms and Languages from University La
Laguna has three machines: Bolido, Rayo and Centella. Thanks to open source tools and
these machines, a high performance computing cluster was set up, in which Bolido works
as the front-end machine and Rayo and Centella are just computing nodes. Finally, some
tests were made to measure the cluster’s performance and the right operation

Repositorio Institucional de la Universidad de La Laguna

Administración de nodos de cómputo de altas prestaciones

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Administración de nodos de cómputo de altas prestaciones

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