El objetivo principal es establecer un modelo estructural farmacocinético poblacional, en pacientes con cáncer de mama de alto riesgo tratados con ciclofosfamida a dosis altas, para predecir su respuesta individual.Los objetivos Secundarios son explorar mecanismos fisiológicos condicionantes de la autoinducción metabólica de ciclofosfamida. Detección de subpoblaciones de pacientes a través de parámetros de eliminación de ciclofosfamida. Plantear la influencia de covariables, a través del análisis exploratorio, sobre los valores centrales de los parámetros farmacocinéticos de ciclofosfamida.La población de estudio está compuesta por pacientes atendidas en el Hospital Clínico Universitario y en el Hospital Universitario Dr. Peset de Valencia, diagnosticadas de cáncer de mama de alto riesgo, en tratamiento con quimioterapia a altas dosis (ciclofosfamida, carboplatino y tiotepa) y posterior rescate hematológico. La ciclofosfamida es administrada en perfusión IV continua durante 96 horas, sin embargo las concentraciones plasmáticas no alcanzan un estado estacionario debido a que el aclaramiento no es constante. La caracterización del modelo farmacoestadístico poblacional que describe la evolución temporal de ciclofosfamida se realizo mediante el modelo no lineal de efectos mixtos, a través de la regresión no lineal por mínimos cuadrados extendidos, con doble precisión y estimación de primer orden (FO) y estimación de primer orden condicional con interacción (FOCEI), implementada en la aplicación NONMEM.Se utilizó la subrutina MIX(modelomixture)quepermitecaracterizaraprioridiferentessubpoblacionesparaunoomaˊsparaˊmetrosenelmodeloElmodeloconinduccioˊnenzimaˊticalinealpropuestoescapazdedescribiradecuadamentelaevolucioˊntemporaldelasconcentracionesplasmaˊticasdeciclofosfamidatrassuadministracioˊnadosisaltasdeciclofosfamida.Lacaracterıˊsticaprincipaldeestemodeloeselsignificadofisioloˊgicodesusparaˊmetrospuestoquecoincidenconlosestimadosporotrosautoresatraveˊsdediferentesmetodologıˊas.Elmodelomecanıˊsticobasadoenlainduccioˊnenzimaˊtica,dondelafarmacocineˊticadelinductoryelpooldeenzimahacenunbuenbalanceparadescribirlaautoinduccioˊndelaciclofosfamida.Esrazonablecreerquelaciclofosfamidaafectesupropiaeliminacioˊneincrementelavelocidaddeproduccioˊndelenzimayportantoincrementandolacantidaddeenzimaincrementesueliminacioˊn.Desdeelpuntodevistafarmacogenoˊmico,laexistenciadediversosisoenzimasencargadosdemetabolizarlaciclofosfamidasugierelaposibilidaddeidentificardiferentessubpoblacionesdepacientesencuantoasuperfildeautoinduccioˊn.Conelmodelo5sepuedendediferenciardossubpoblacionescondiferenteaclaramiento.Losparaˊmetrosfarmacocineˊticospoblacionalesdeciclofosfamida,estimadosmedianteelmodelonolinealdeefectosmixtos,sonelvolumendedistribucioˊn23.7L(IC95MIX. Population and individual estimations for Cl, V, SCp, Kenz, were obtained using a general nonlinear population pharmacokinetic with first order processes and differential equations (AVDAN 6 TOL=5). Interindividual and residual variability was assumed to be proportional error model. The analysis of population pharmacokinetic behavior of CP administered in high dose can be used such a prior information in order to get an individualized dose by bayesian forecasting.Two subpopulations were identified, a fraction 43.1 % of the patient has CL equal 1.7 L/h , and that the remaining fraction 56.9% has CL 3 L/h