Construcción de un perfil cuantitativo de alcaldes en una elección en Ecuador

Abstract

This research puts into context statistical multivariate methods in the political arena, making the first contribution to the analysis of Ecuadorian politics on the definition of elected mayors’ profile. In this regard, a logistic regression model was estimated to describe voters’ preferences in terms of candidates’ age, gender and political organization; and, a CHAID decision tree was built to delve into the preferred features depending on the political party. This latter analysis revealed interesting differences that also help to describe Ecuadorian political reality. The sample upon which the profiles were built included the voters’ preferences from the four most populated Ecuadorian provinces in the mayors’ election in 2014. This analysis combines the application of statistics in the political science field and proposes to be the first step for future research to analyze how the preferred profile of elected candidates changes over time.Esta investigación matiza la utilidad de los métodos estadísticos multivariantes con la política, haciendo de este trabajo la primera contribución al análisis de la política ecuatoriana en lo que respecta a definición del perfil de alcaldes electos. En este sentido, se estimó un modelo de regresión logística para describir las preferencias de los votantes en términos de la edad, género y organización política de los candidatos; y, se construyó un árbol de decisión CHAID para profundizar en las características preferidas, según el partido político, revelando diferencias interesantes que además ayudan a describir la realidad política de Ecuador. La muestra empleada para construir los perfiles incluyó los votos de los ciudadanos de las cuatro provincias más pobladas de Ecuador en la elección de alcaldes de 2014. Este análisis combina la aplicación de estadísticas en ciencias políticas y propone ser el primer peldaño para futuras investigaciones acerca de cómo el perfil de candidatos electos cambia en el tiempo