SpliCo – opis zamkniętych konturów za pomocą funkcji sklejanych

Abstract

This paper deals with approximation of a two-dimensional closed curve. The notion of SpliCo is introduced that is based on spline functions. Spline functions are a common method of the regression function estimation. As the closed curve cannot be described as the function (from the mathematical point of view) a modification of the standard method must be done. This paper describes three following models and each of them makes it possible to describe a contour more smoothly and accurate. The best model of SpliCo is compared with the standard B-spline model.Niniejszy artykuł porusza problem aproksymacji dwuwymiarowej krzywej zamkniętej. Nazwa SpliCo została wprowadzona ze względu na to, że rozwiązanie oparte jest na funkcjach sklejanych. Funkcje sklejane są typową metodą estymacji funkcji regresji. Zamknięta krzywa nie może, z matematycznego punktu widzenia, być przedstawiona jako funkcja, więc do tego celu należy zaproponować modyfikację standardowej metody aproksymacji. Artykuł ten przedstawia trzy kolejne modele aproksymacji, każdy dający bardziej poprawny i wizualnie gładszy opis konturu