Utilidad de la cuantificación del calcio en arterias coronarias en estudios de tomografía de tórax no sincronizada con electrocardiograma realizadas a pacientes sin síntomas cardiovasculares del Hospital Militar Escuela Dr. Alejandro Dávila Bolaños.Enero 2017-Noviembre 2017

Abstract

La enfermedad coronaria es la causa principal de muerte en los países desarrollados y en vías de desarrollo. Cada año, en 5.4 millones de individuos en Estados Unidos se diagnostican la enfermedad coronaria y se atribuyen más de 550,000 muertes a la ateroesclerosis coronaria. Según la Organización mundial de la Salud en el año 2012, 17.5 millones de personas murieron por enfermedad cardiovascular, representando el 31% de todas las muertes mundiales. Las calcificaciones en arterias coronarias forman parte del desarrollo de la aterosclerosis, ocurren casi exclusivamente en arterias ateroscleróticas y está ausente en la pared de los vasos normales. El proceso se inicia con la calcificación de lesiones tempranas de aterosclerosis que aparecen en la segunda y tercera décadas de la vida, pero es encontrado con más frecuencia en lesiones avanzadas y en pacientes con mayor edad. En 1990, Agatston diseñó un método para determinar el puntaje de calcio en las arterias coronarias a través de la tomografía computarizada y en 1998 Callister introdujo el método volumétrico. Tradicionalmente se realiza tomografía computarizada sin contraste, sincronizada con electrocardiograma para la cuantificación del calcio en las arterias coronarias utilizando la escala de Agatston. Sin embargo, el calcio en las arterias coronarias puede ser identificado en tomografías de tórax no contrastadas y no sincronizadas con electrocardiograma, incluyendo aquellas con baja radiación. Siendo esto una ventaja para los pacientes ya que disminuye la exposición a radiación, el costo y poder incidir tempranamente en el cambio de estilo de vida, tratamiento y seguimiento de los pacientes a una temprana edad. La cuantificación de calcio coronario en las arterias es la herramienta de predicción del riesgo más fuert