Autocorrelación espacial entre indicadores socioeconómicos en los valles del Jequitinhonha y Mucuri

Abstract

O objetivo deste trabalho compreende a análise exploratória espacial de dados socioeconômicos das mesorregiões Vales do Jequitinhonha e Mucuri. Como procedimento metodológico usou-se revisão bibliográfica e tratamento estatístico de dados secundários (Renda Per capta Média; Razão de Dependência Demográfica; Proporção de Extremamente Pobres e Taxa de Envelhecimento Populacional). Aplicou-se o índice de Moran Global e o Indicador de Associação Espacial Local. Foram utilizados os aplicativos: GeoDa 1.8.10™, TerraView 4.2.2™ e ArcGIS 9.3™. Verificou-se cluster de Renda Per capta Média em Carlos Chagas e Nanuque com grau de confiança entre 95 a 99,9%, para 1991 e 2010. Novo Cruzeiro, Caraí, Itaipé, Joaíma e Ponto dos Volantes foram identificados como áreas de cluster para a Proporção de Extremamente Pobres. Sugere-se que amostragens sejam realizadas nos municípios em situações críticas com intuito de reforçar ou refutar as conclusões oriundas deste trabalho.     El objetivo de este trabajo comprende el análisis exploratorio espacial de datos socioeconómicos de las mesorregiones Valles del Jequitinhonha y Mucuri. Como procedimiento metodológico se utilizó revisión bibliográfica y tratamiento estadístico de datos secundarios (rendimiento per capita media, razón de dependencia demográfica, proporción de extremadamente pobres y tasa de envejecimiento poblacional). Se aplicó el índice de Moran global y el indicador de asociación espacial local. Se utilizaron las aplicaciones: GeoDa 1.8.10TM, TerraView 4.2.2TM y ArcGIS 9.3TM. Se verificó autocorrelación espacial de Renta Per Capita Media en las municipalidades de Carlos Chagas y Nanuque con grado de confianza entre 95 a 99,9%, para 1991 y 2010. Novo Cruzeiro, Caraí, Itaipé, Joaíma y Ponto dos Volantes fueron identificados como áreas de dependencia espacial para la proporción de extremadamente pobres. Se sugiere que los muestreos se realicen en los municipios en situaciones críticas con el fin de reforzar o refutar las conclusiones oriundas de este trabajo.The aim of this paper is the exploratory spatial analysis of socioeconomic data from the Jequitinhonha and Mucuri valleys mesoregions. As a methodological procedure, a bibliographic review and statistical treatment of secondary data were used (average per capita income, demographic dependence ratio, extremely poor proportion and population aging rate). The global Moran index and the local spatial association indicator were applied. Applications were used: GeoDa 1.8.10TM, TerraView 4.2.2TM and ArcGIS 9.3TM. In the municipalities of Carlos Chagas and Nanuque, with a confidence level between 95 and 99.9%, for 1991 and 2010, the autocorrelation of the per capita average income was verified. Novo Cruzeiro, Caraí, Itaipé, Joaíma and Ponto dos Volantes were identified as areas of spatial dependence for the extremely poor proportion. It is suggested that sampling should be carried out in municipalities in critical situations in order to reinforce or refute the conclusions drawn from this paper