Implementación de un modelo computacional de recuperación de imágenes basadas en contenido para la identificación facial de perros y gatos

Abstract

Trabajo de investigaciónEn este trabajo se lleva a cabo un experimento de recuperación de imágenes basadas en contenido (CBIR, por sus siglas en inglés), utilizando imágenes de mascotas, con el fin de apoyar el proceso de búsqueda manual de perros y gatos perdidos en bases de datos que contienen una gran cantidad de imágenes. Dicho proceso de recuperación se realizó en una fase online y una fase offline, utilizando técnicas de reconocimiento facial como Eigenfaces y LBPH junto con medidas de similaridad como la distancia de Manhattan y la distancia Euclidiana.INTRODUCCIÓN 1. GENERALIDADES 2. MARCO DE REFERENCIA 3. METODOLOGÍA 4. DISEÑO METODOLÓGICO 5. RESULTADOS Y ANÁLISIS DE RESULTADOS 6. CONCLUSIONES 7.RECOMENDACIONES Y TRABAJOS FUTUROS 8. BIBLIOGRAFÍA 9. ANEXOSPregradoIngeniero de Sistema

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