research

Inversión en tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) y desempeño de las empresas industriales: una visión departamental para Colombia

Abstract

17 p.En este documento se presenta una relación entre el uso de las TIC y su impacto en la competitividad de la industria manufacturera en los departamentos de Antioquia, Atlántico, Bolívar, Boyacá, Caldas, Cauca, Cesar, Córdoba, Cundinamarca, Huila, Magdalena, Meta, Nariño, Norte de Santander, Quindío, Risaralda, Santander, Tolima, Valle del Cauca y la ciudad capital, Bogotá D. C., desde 2008 hasta 2013. Se tomaron estos departamentos porque poseen datos anonimizados y no reflejan la actividad de una sola empresa o un pequeño grupo de ellas, lo que permite cumplir con la Ley 79 de 1993 sobre la reserva estadística de la fuente de información. Para ello, identificaremos el nivel de intensidad de las nuevas tecnologías en la actividad industrial, por medio del uso de las TIC (redes de comunicación, tipos de conexión y uso de herramientas web), en el ámbito departamental, con el fin de definir si existe una relación directa o no entre la apropiación de las TIC y la mejora de los procesos productivos, y finalmente, se expondrá si existen indicios de la paradoja de la productividad en alguno de los departamentos analizados. Esta relación se desarrollará así: en primer lugar, se exponen algunos referentes significativos asociados con el uso de las TIC, a manera de revisión de literatura y marco conceptual; en segundo lugar, se presenta la fuente de información básica, específicamente, la encuesta anual manufacturera (EAM) realizada por el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE), dado que es la única de las encuestas estructurales que cuenta con información departamental; en tercer lugar, se definirá el modelo teórico de tipo Cobb-Douglas que se aplicará, para así plantear la metodología econométrica, la cual está dirigida al uso de un panel de datos; finalmente, se presentarán el análisis de los resultados y las conclusiones.Introducción 1. Revisión de literatura y marco conceptual 2. Datos 3. Modelo 4. Estimaciones y resultados 5. Conclusiones Referencias Anexo

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