Для прогнозування очікуваних результатів лікування структурно-функціональних змін кістково-м᾿язової системи залежно від обраної
методики лікування було обстежено 250 пацієнтів віком від 19 до 89 років з верифікованим діагнозом остеопенія та остеопороз. В залежності від методики лікування, пацієнти були поділені на три групи: основна клінічна група А (n=81) – включала застосування кінезотерапії в комплексі зі стандартною схемою медикаментозного лікування; основна клінічна група Б (n=109) – застосування кінезо- та ДЕНС-терапії в комплексі зі стандартною схемою медикаментозного лікування; контрольна клінічна група (n=60) – застосування стандартної медикаментозної терапії. Динаміку параметрів клінічного перебігу й оцінку ефективності проведеної терапії визначали до початку лікування, через 6 та 12 міс.
Одержані результати підлягали математичному моделюванню та створенню математичної моделі, яка дозволяє прогнозувати значення нейроспінального індексу (NSF Index), через показники ультразвукової денситометрії кісткової тканини, без використання обладнання
“Insight TM”. Запропоновані регресійні моделі дають можливість прогнозувати значення показників NSF Index через 6 та 12 міс. лікування.To predict treatment outcomes structural and functional changes of bone and muscular system depending on the selected treatment methods were examined 250 patients aged 19 to 89 years with verified diagnosis of osteopenia and osteoporosis. Depending on the methods of treatment, patients were divided into three groups: the main clinical group A (n = 81) – included kinesitherapy use in ombination with the standard pharmacological treatment scheme; main clinical group B (n = 109)
– the use kinezo- and dance therapy in combination with standard medical treatment scheme; clinical control group (n = 60) – the use of standard drug therapy. The dynamics parameters and clinical course assessment of the effectiveness of the therapy was determined at baseline, after 6 and 12 months. The results were subject to mathematical modeling and the creation of a mathematical model that allows to predict the value neyrospinalnoho index (NSF Index), through the performance of ultrasonic bone densitometry, without the use of equipment "Insight TM". The proposed regression models enable to predict the values of NSF Index after 6 and 12 months. treatment.Для прогнозирования ожидаемых результатов лечения структурно-функциональных изменений костно-мышечной системы в зависимости от выбранной методики лечения было обследовано 250 пациентов в возрасте от 19 до 89 лет с верифицированным диагнозом остеопения и остеопороз. В зависимости от методики лечения, пациенты были разделены на три группы: основная клиническая группа А (n = 81) – включала применение кинезотерапии в комплексе со
стандартной схемой медикаментозного лечения; основная клиническая группа Б (n = 109) – применение кинезо- и ДЭНС-терапии в комплексе со стандартной схемой медикаментозного лечения; контрольная клиническая группа (n = 60) – применение стандартной медикаментозной терапии. Динамику параметров клинического течения и оценку эффективности проводимой терапии определяли до начала лечения, через 6 и 12 мес. Полученные результаты подлежали математическому моделированию и созданию математической модели, которая позволяет прогнозировать значение нейроспинального индекса (NSF Index), через показатели ультразвуковой денситометрии костной ткани, без использования оборудования "Insight TM". Предложенные регрессионные модели дают возможность прогнозировать значения показателей NSF Index через 6 и 12 мес. лечения
