Цель исследования – оптимизация диагностики функциональных гастроинтестинальных расстройств (ФГИР) у детей с помощью метода эффективной сегментации. В основу работы положены данные из историй болезней 401 ребенка с болевым абдоминальным синдромом. Для достижения поставленной цели применен метод деревьев решений, с помощью которого выделены наиболее информативные критерии диагностики ФГИР, а именно: интенсивность, локализация и эпизоды болевого синдрома в анамнезе, метеоризм, диарея, пузырные симптомы, лихорадка, нарушение сна, изменения в гемограмме. Полученные результаты позволяют использовать предложенный алгоритм для повышения эффективности ранней диагностики ФГИР на первичном звене медицинской помощи и выбора наиболее оптимального маршрута пациента.The aim of the study is optimization of diagnostics of functional gastrointestinal disorders (FGID) in children, using the effective segmentation method. The work is based on the data from the case histories of 401 children with abdominal pain syndrome. To achieve the main goal, the "decision trees" method was used. The most informative criteria were identifed, using the effective segmentation method for diagnosing FGID, namely the intensity, localization and episodes of the pain syndrome in the anamnesis, flatulence, diarrhea, cystic symptoms, fever, sleep disorders, changes in the hemogram. The obtained results let to use the proposed algorithm to improve the efciency of early diagnostics of FGID on the primary link of medical care and to choose the most optimal route for the patient
