PERFORMACE AGRONÔMICA DE HÍBRIDOS DE SORGO GRANÍFERO ESTIMADA PELO MÉTODO GGE BIPLOT

Abstract

A great advantage of sorghum its xerophytic characteristics, which gives the potential, as a succession to summer crops in grain production. Therefore, it is fundamental to choose cultivars adapted and productive to different growing conditions. The objective of this study was to provide information about adaptive capacity of sorghum hybrids by the GGE biblot method. The trials were conducted, in 2017 as a second crop, no-tillage system, in four environments, Rio Verde, Sete Lagoas, Teresina and Sinop. All trials were conducted in a randomized complete block design with three replicates and 36 treatments. The characteristics of flowering, plant height and grain yield were evaluated, being the data applied to the individual and joint analyses of variance, being applied the test of Scott-Knott measures and estimated the parameters of adaptability and stability. Promising hybrids for the characteristics evaluated were 1610001, 1610006, 1610051 and 1G100.Uma grande vantagem do sorgo são suas características xerófitas, o que lhe atribui um potencial, como sucessão às culturas de verão, na produção de grãos, sendo fundamental a utilização de híbridos adaptados aos diferentes ambientes de cultivo. Assim, o objetivo deste trabalho foi gerar parâmetros a respeito da capacidade adaptativa de híbridos de sorgo granífero pelo método GGE biplot. Os ensaios foram conduzidos, na safrinha de 2017, em sistema de plantio direto, em quatro ambientes, Rio Verde, Sete Lagoas, Teresina e Sinop. Todos os ensaios foram conduzidos, no delineamento em blocos casualizados, com três repetições e 36 tratamentos. Foram avaliadas as características florescimento, altura de plantas e produtividade de grãos, sendo os dados submetidos às análises de variância individuais e conjunta, sendo aplicado o teste de comparação de médias de Scott-Knott e estimados os parâmetros de adaptabilidade e estabilidade. Os híbridos promissores quanto às características avaliadas foram 1610001, 1610006, 1610051 e  1G100

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