Análise multivariada e geoestatística de variáveis físico-hídricas de diferentes solos

Abstract

The research aimed the use of multivariate analysis, in order to reduce the dimensionality of the hydro-physical variables set of different soils in the Northwestern Paraná, to facilitate the interpretation of the interdependence between them and also to identify the similarity between the soils. The experiment was conducted in a regular grid of 36 sampling points, in three soils: an Alfisol and two distrophic Oxisols; under different managements. The data were subjected to the principal component analysis, to transformation in new variables, and after to the geostatistics, to quantify the spatial dependence degree of the major components and of the soil water infiltration rate. The principal component analysis supported in understanding of the differences and similarities among the hydro-physical variables of the soil. With the principal components analysis, there was a reduction from thirteen soil hydro-physical variables to two new variables, that were soil porosity and infiltration rate, which explained 78.4% of the variation in data.O trabalho teve como objetivo o uso da análise multivariada, visando à redução da dimensionalidade do conjunto de variáveis físico-hídricas, de diferentes solos do Nordeste do Estado do Paraná, de modo a facilitar a interpretação da interdependência entre elas. O experimento foi desenvolvido mediante utilização de uma malha regular de 36 pontos amostrais, em três solos: um Nitossolo Vermelho distroférrico e dois Latossolos Vermelhos distróficos; sob diferentes manejos. Os dados foram submetidos à análise de componentes principais, para transformação em novas variáveis, e em seguida à geoestatística, para quantificar o grau de dependência espacial dos componentes principais e da taxa de infiltração básica de água no solo. Com a análise de componentes principais, houve uma redução de treze variáveis físico-hídricas do solo para apenas duas novas variáveis, que foram porosidade do solo e taxa de infiltração, as quais explicaram 78,40% da variação dos dados

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