Wstęp: W klinikach pneumonologicznych stosuje się komercyjne programy komputerowe dookreślania stopnia nasilenia bezdechu sennego. Poważnym problemem w tych programachjest niewystarczająca czułość zastosowanych algorytmów.Cel pracy: Ocena czułości i swoistości nowo opracowanej metody wykrywania epizodówbezdechu sennego oraz spłycenia oddechu.Materiał i metody: Dokonano szczegółowej analizy 10 badań polisomnograficznych. Zbadanoczułość i swoistość opracowanej metody oraz porównano ją z wynikami analiz uzyskanychz komercyjnych programów komputerowych.Wyniki: Opracowana metoda osiąga czułość powyżej 80% (przy zachowaniu wysokiej swoistości),czułość porównywanego programu komercyjnego uzyskuje poziom 60% poprawnychrozpoznań.Wnioski: Wyniki badań potwierdzają wysoką czułość i swoistość opracowanej metodyoraz wskazują na konieczność poprawy algorytmów w obecnie stosowanych programachkomercyjnych do badań polisomnograficznych.Background: In sleep clinics commercial computer programs are used to determine theseverity of sleep apnea. A major problem is the insufficient se nsitivity of the algorithmsused in these programs.Objectives: Evaluation of the effectiveness of a new method for detecting sleep apnea andhypopnea episodes.Material and methods: A detailed ana lysis of 10 polys omnographic records was carriedout. The sensitivity and specificity of the proposed method was examined and comparedwith the analysis carried out by commercial computer programs.Results: The proposed method has an average sensitivity of over 80% (while maintaininghigh specificity), where the sensitivity of the computer progra m was recorded at 60% ofcorrect detections.Conclusions: The results confirm the high sensitivity and specificity of the new method andindicate the need to improve the algorithms in commercial computer programs which arecurrently used in sleep clinics to analyze polysomnographic records
