La tesi "Fuzzy Cognitive Maps tools for Industrial Engineering", riguarda la valutazione dell'applicazione di uno strumento quale la Mappa Cognitiva Fuzzy nell'ambito industriale. Ciò risiede nel fatto che, il suddetto strumento, nato nel settore delle scienze sociale, considera rilevante l'aspetto sociale ed umano associato ad un particolare problema.
In tutti i problemi di ottimizzazione di un processo, o di risoluzione di un particolare problema, è possibile scegliere macchine che lavorino di più e meglio, oppure compiere azioni di correzione svariate, ma è necessario considerare che, chi lavora con tali macchine o esegue tali azioni è un individuo, soggetto a paure, insicurezze e stati d'animo differenti. Tutti aspetti che ne possono modificare le azioni comportamentali e di conseguenza anche la produttività.
Con le Mappe Cognitive Fuzzy, si vuole quindi far interagire i diversi operatori nel processo decisionale di un'azienda. Punto focale di tale metodo è il lavoro in gruppi di esperti per l'identificazione e risoluzione di un dato quesito. Gruppo di esperti che deve, necessariamente, coprire tutte le aree di competenza associate al problema in questione. Ogni individuo ha modalità di approccio ad un problema in relazioni alle sue mansioni nello stesso. È proprio questa la potenza di tale strumento. La diversa astrazione mentale di un problema, condivisa con il gruppo, permette di evidenziare connessioni causali tra fenomeni, finora sconosciuti o conosciuti da pochi.
Nell'elaborato presentato, tale strumento è stato impiegato per la gestione di quattro problemi differenti: Gestione del farmaco, Selezione dei fornitori, Analisi degli infortuni e Analisi criticità.
In tutte e quattro le situazioni analizzate, gli esperti hanno individuato alcuni aspetti positivi della tipologia di approccio. Il coinvolgimento di tutti i livelli di operatività nel processo di decision making ha infatti prodotto una maggiore attenzione da parte degli operatori alla vita delle aziende prese in considerazione
