Introdução: Atualmente, a alocação de pulmões no Brasil baseia-se, sobretudo,no tempo de espera em lista (Li) para transplante pulmonar (TxP). Objetivos: (1) Determinar operfi l dos pacientes em Li, e (2) Identifi car preditores de mortalidade em lista (PMLi). Casuísticae métodos: Analisamos os prontuários de 164 pacientes inscritos na Li por nosso serviço,de 2001 até 2008. Os PMLi foram obtidos por uma análise de riscos proporcionais de Cox.Resultados: Os pacientes foram inclusos na Li com 40,9 ± 15,7 anos, sobretudo por enfi sema(24,5%). Diagnóstico de enfi sema ou bronquiectasias (risco relativo [RR]=0,15; p=0,002), tempode tromboplastina parcial ativada > 30 segundos (RR=3,28; p=0,002), albumina plasmática >3,5 g/dl (RR=0,41; p=0,033) e saturação da hemoglobina > 85% (RR=0,44; p=0,031) foramidentifi cados como PMLi. Conclusões: (1) Algumas variáveis podem predizer o risco de morteem Li para TxP; (2) Conhecer as características dos receptores de TxP é essencial para futurasmedidas de aprimoramento dos critérios de alocação de TxP.Introduction: Nowadays, lung allocation in Brazil is based mainly on waitingtime while on list (Li) for lung transplantation (LTx). Objectives: (1) To determine the profi leof the patients on Li; (2) To identify predictors of death on list (PDLi). Casuistic and methods:We analysed medical records of 164 patients inscribed on Li by our service, from 2001 to2008. The PDLi were obtained through Cox proportional hazards analyses. Results: Patientswere included onto Li with mean age of 40,9 ± 15,7 years, maily due to emphysema (24,5%).Diagnosis of emphysema or bronquiectasis (relative risk [RR]=0,15; p=0,002), activated partialthromboplastin time > 30 seconds (RR=3,28; p=0,002), plasma albumin (RR=0,44; p=0,033)and hemoglobin saturation > 85% (RR=0,44; p=0,031) were identifi ed as PDLi. Conclusions: (1)Some variables can predict probability of death on Li; (2) To know LTx recipients’ characteristicsis essential for future actions driven at improving LTx allocation criteria
