Universidade de São Paulo. Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade
Abstract
Inventory management through the supply chains is a theme that has always enticed managers throughout the world. Due to the increase in market competitiveness and complexity, the traditional statistical models of forecasting demand, based on time series, no longer met the needs imposed on businesses to maintain adequate levels of their inventory and supply interruptions. With the intent to meet these market demands, ERP systems appeared in the 1990's. Nevertheless, even if allowing for a more adequate level of inventory and supply interruptions achieved mainly by the optimization of internal processes and the reduction in lead time, ERP systems did not contribute to reach the SCM's desired levels of inventory that were aimed at by the more competitive businesses. This is because ERP limits itself to an internal analysis of the business. By contrast, inventory management depends on the consumption information (which is external to the business). Aiming to improve even further the level of services delivered to the end consumer, new solutions have been developed, among them the e-SCM, which, since it makes consumption information available in real time, ends up being more dynamic and efficient than the traditional demand forecasting models, Therefore, the present study aims to analyze how the e-SCM can collaborate in maintaining adequate levels of inventory and interruptions in the supply chains. The hypothesis made is that the traditional statistical forecasting models, based on time series and isolatedly, are no longer adequate to adjust the demand, as the tools based on these models do not update the demand in real time and this is fundamental in the current business dynamics. The research method used was the study of multiple cases in a segment of a chain involving a large retailer, its Distribution Center and a supplier of home appliances. For the analysis of the data, the content analysis technique was used. As main results, it was observed that, after the integration of the chain segment by the e-SCM, there was a reduction in the level of the inventory (36.8% in retail and 18% in the industry) and in inventory turnover (from 18.3 to 5.1 days in retail and from 19.6 to 3.2 days in the Distribution Center), aside from the variation in the interruption (from 17.3% to 2.6% in retail and from 3% to 0.1% in the case of the Distribution Center). Therefore, the study brings forth strong indication that the integration of the chain through the e-SCM, may contribute to the SCM's competitiveness.A gestão dos estoques ao longo da cadeia de suprimentos é um tema que sempre instigou gestores por todo o mundo. Com o aumento da competitividade e da complexidade dos mercados, os tradicionais modelos estatísticos de previsão da demanda, fundamentados em séries temporais, não mais atendiam as necessidades impostas às empresas na adequação de seus níveis de estoques e ruptura. No intuito de atender essas exigências do mercado surgem, nos anos 1990, os sistemas ERP. Entretanto, mesmo possibilitando uma adequação nos estoques e na ruptura, levado principalmente pela otimização dos processos internos e redução do lead time, os ERP não contribuíram para que o SCM atingisse o nível de estoque almejado pelas empresas mais competitivas. Isso porque o ERP limita-se a análise interna da empresa. Já a gestão dos estoques depende de informações de consumo (que são externas a empresa). Buscando-se melhorar ainda mais os níveis de serviços prestados ao consumidor final, novas soluções foram desenvolvidas, dentre elas, o e-SCM que por disponibilizar a informação do consumo em tempo real, acaba sendo mais dinâmico e eficiente que os modelos tradicionais de previsão da demanda. Dessa forma, o presente estudo objetiva analisar como o e-SCM pode colaborar para a adequação dos níveis de estoques e ruptura das cadeias de abastecimento. A hipótese defendida é a de que os modelos estatísticos tradicionais de previsão, baseados em séries temporais, isoladamente não são mais adequados para o ajuste da demanda, tendo em vista que ferramentas baseadas nestes modelos não atualizam a demanda em tempo real e isso é fundamental para a atual dinâmica empresarial. O método de pesquisa utilizado foi o estudo de múltiplos casos em um segmento de cadeia que envolve um grande varejista, seu CD e um fornecedor de linha branca. Para análise dos dados, foi utilizada a técnica de análise de conteúdo. Como principais resultados observou-se que, após a integração do segmento de cadeia pelo e-SCM, houve uma redução no nível dos estoques (36,8% no varejo e 18% na indústria) e no giro (de 18,3 para 5,1 dias no varejo e de 19,6 para 3,2 dias no CD), além da variação da ruptura (de 17,3% para 2,6% no varejo e de 3% para 0,1% no caso do CD). Sendo assim, o estudo traz fortes indícios de que a integração da cadeia, por meio do e-SCM, pode colaborar para o aumento da competitividade da SCM
