El trabajo tuvo como objetivos clasificar mediante estadística multivariada las fincas ganaderas vacunas de dos parroquias del Cantón Chunchi de la provincia Chimborazo en Ecuador, y caracterizar los grupos de fincas ganaderas vacunas para el trabajo de extensión rural. Con los factores (8) obtenidos de la reducción de dimensiones, se realizó un análisis cluster jerárquico usando el método de Ward con corte a una distancia euclidiana de 15, se obtuvieron cuatro grupos nombrados por la frecuencia de aparición, se caracterizó a los grupos (1, 2, 3, 4) mediante medidas de tendencia central y distribución de frecuencias. El grupo 4 tiene superioridad en superficie, pero todas las fincas estudiadas pueden ser encasilladas como pequeñas en la clasificación del Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (INEC); el número de árboles es menor en el grupo 2, deduciéndose un interés de intensificación del sistema en base al espacio; el grupo 4 presenta mayor número de vacas y recurre en mayor proporción al alimento concentrado. En el grupo 1 se reporta necesidad de capacitación alta. Se concluye que el grupo 1 y el grupo 3 requieren de un apoyo mayor del sistema de extensión rural y el grupo 4 muestra rasgos de superioridad numérica en las variables, por lo que se sugiere un estudio de eficiencia en los grupos encontrados.Characterization of Cattle Farms for Rural Extension Work in Chunchi Canton, Chimborazo Province, Ecuador.ABSTRACTThe aims of this paper were to classify cattle farms by Multivariate statistics, and to characterize the groups of cattle farms of two parishes in Chunchi canton, Chimborazo province, Ecuador, for rural extension work. The factors achieved in the reduction of dimensions (8) were used to make hierarchical clustering analysis based on the Ward´s method, with an Euclidean distance cut of 15. Four groups were made and named after the appearance frequency. The groups were characterized by means of central tendency and frequency distribution. Group 4 was superior in terms of surface area, but all the farms studied may be regarded as small, according to the classification of the National Institute of Statistics and Census (INEC). Number of trees was lower in group 2, suggesting interest in intensification based on space. Group 4 had more cows, thus recurring to concentrated feeds more often. Group 1 reported the need for more training. It was concluded that groups 1 and 3 required greater support from the rural extension system; group 4 showed traits of numerical superiority of the variables. Accordingly, an efficiency study o f the groups identified is suggested.
